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So funktioniert es
- Strenge Anforderungen an die Datenqualität Überprüfung, bevor eine Prognose erstellt wird
- NWP + Satellitenbilder + Echtzeitdaten vor Ort, dynamisch nach Zeithorizont gewichtet
- Deterministische und probabilistische Ergebnisse
Von den Daten zu präzisen Intraday- und Day-Ahead-Prognosen
NEXT von CalibSun liefert die prognostizierten Solarstrommengen, die PV-Betreiber, Händler, Aggregatoren und Netzbetreiber benötigen: Dynamische Intraday- und Day-Ahead-Prognosen, die in 15-Minuten-Intervallen kontinuierlich mit Satellitendaten aktualisiert werden, alle 6 Stunden aktualisierte NWP-Modelle sowie Strahlungs- und Ertragsdaten vor Ort in Echtzeit.
Diese auf mehreren Quellen und Zeithorizonten basierende Prognosemethode bietet die erforderliche Genauigkeit, um Handelsstrategien zu optimieren, Ungleichgewichtskosten zu senken, die Speicherung zu unterstützen und messbare Erlöse zu generieren – unabhängig von den klimatischen Bedingungen oder dem Netzbetrieb. Die Vertraulichkeit der Daten ist durchgehend gewährleistet. Kontaktieren Sie unser Team, um zu erfahren, welche Vorteile NEXT Ihrem Unternehmen bieten kann.
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Prognosen Prozess
Wir gehen sorgfältig mit Ihren Daten um
Vom Verständnis Ihrer Anforderungen bis hin zur Erstellung von Prognosen – unser Expertenteam nutzt Ihre Energiedaten optimal, um Ihnen Prognosen von unübertroffener Genauigkeit zu liefern, die genau auf Ihre Szenarien zugeschnitten sind.
Sensor-Qualitätsprüfung und Datenvalidierung
In einer in Betrieb befindlichen PV-Anlage sehen fehlerhafte Sensordaten selten wie fehlerhaft aus. Ein Pyranometer, das durch Verschmutzung, Frost oder Fehlausrichtung beeinträchtigt ist, liefert weiterhin Messwerte mit gültigen Zeitstempeln und plausiblen Werten. Doch es verfälscht unbemerkt jeden nachgelagerten Prozess: Prognosemodelle, Satellitenkalibrierung, Berechnungen des Leistungsgrads.
Die Sensorqualitätsprüfung von CalibSun ist die erste Stufe der NEXT-Pipeline und wird systematisch auf jeden Datensatz angewendet, bevor ein Prognosemodell trainiert oder neu kalibriert wird. Sie ist eines der wichtigsten Alleinstellungsmerkmale unserer Technologie, da Probleme mit der Datenqualität auf Sensorebene weitreichende Auswirkungen auf die Genauigkeit der Sonneneinstrahlungsprognosen, die Erzeugungsschätzungen und die Zuverlässigkeit der Netzplanung haben.
Wird ein Problem festgestellt, gibt das Expertenteam von CalibSun direkte Empfehlungen, um den Betreibern bei der Behebung zu helfen und so sowohl die Datenintegrität als auch die langfristige Prognoseleistung zu gewährleisten.
Integration von Daten aus verschiedenen Quellen
NEXT integriert kontinuierlich:
- Numerische Wettervorhersage (NWP) (ECMWF, GFS, AROME, ICON, ARPEGE), die alle 6 Stunden aktualisiert wird, die Vorhersage für den nächsten Tag strukturiert und großräumige Wetterbedingungen erfasst
- Bilder von geostationären Satelliten (MSG, IODC, GOES, Himawari), aktualisiert alle 15 Minuten + Verzögerung für die tagesinterne Dateneingabe
- SCADA- und Sensordaten vor Ort: globale horizontale Sonneneinstrahlung (GHI), Temperatur, Luftfeuchtigkeit und maßgeschneiderte Eingabewerte, die in Echtzeit mit einer Auflösung von bis zu einer Minute integriert werden
Der Algorithmus gewichtet jede Quelle dynamisch nach Prognosehorizont und meteorologischen Rahmenbedingungen neu, wobei Satellitenbilder und Vor-Ort-Daten für die kurzfristige Intraday-Prognose Vorrang haben und für die Planung am Vortag auf numerische Wettervorhersagen (NWP) umgestellt wird.
Standortspezifische Modellkalibrierung
Jede Solaranlage weist ein individuelles Verhältnis zwischen der einfallenden Sonneneinstrahlung und der tatsächlichen Leistungsabgabe auf, das von der Modultechnologie, der Anordnung, den örtlichen Verschmutzungsmustern oder den Netzbedingungen abhängt.
Bei der Inbetriebnahme trainiert NEXT anhand Ihrer historischen Daten, um das Verhältnis zwischen Sonneneinstrahlung und Stromerzeugung Ihrer Anlage zu erlernen. Das Modell des maschinellen Lernens passt sich anschließend kontinuierlich an, sobald neue Messwerte eingehen, um die lokalen Wetterbedingungen zu berücksichtigen.
Diese kontinuierliche Anpassung, die auf statistischen Prognosemethoden basiert, gewährleistet, dass die Prognosegenauigkeit im Laufe der Jahre zunimmt.
Prognostizierte Liefer- und Betriebsergebnisse
Vollständige Prognoseunsicherheitshülle in 5%-Quantilschritten, nativ auf die beobachtete Variabilität Ihrer Anlage kalibriert und nicht auf der Grundlage parametrischer Annahmen modelliert. Konzipiert für risikobewussten Handel, Speicherauslastung und Entscheidungsfindung unter Berücksichtigung von Ungleichgewichtsgebühren.
Lieferung:
- Sichere API (Push oder Pull, JSON/CSV) – lässt sich direkt in Ihre Handelsplattform, Ihr EMS oder Ihr SCADA-System integrieren
- Web-Dashboard — Intraday-, Day-Ahead- und historische Ansichten mit Echtzeit- und Ist-Vergleichen, Genauigkeits-KPIs und maßgeschneiderten Eingabemöglichkeiten
- Nachverfolgung der Genauigkeit: RMSE, MAE, Skill-Score nach Prognosehorizont und Standort für eine zuverlässige Nachverfolgung Ihrer Solarstromprognose
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Bewährte Genauigkeit
Bewährte Ergebnisse, die sich immer wieder bestätigen: Unser Ansatz sorgt für messbare Genauigkeitssteigerungen, die sich direkt in finanziellen Vorteilen niederschlagen.
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Bewährte Genauigkeit
Bewährte Ergebnisse, die sich immer wieder bestätigen: Unser Ansatz sorgt für messbare Genauigkeitssteigerungen, die sich direkt in finanziellen Vorteilen niederschlagen.
Betriebssicherheit und Datenschutz
Keine Hardware Installation
NEXT lässt sich über eine sichere API mit Ihren vorhandenen Sensoren und Ihrem SCADA-System verbinden. Es ist keine Ausrüstung vor Ort erforderlich. Die Integration wird vollständig vom technischen Team von CalibSun übernommen.
Kontinuität der Prognose bei Datenlücken
Wenn Messdaten vor Ort als fehlerhaft markiert oder vorübergehend nicht verfügbar sind, greift NEXT automatisch auf Satelliten- und NWP-Daten zurück und gewährleistet so eine unterbrechungsfreie Bereitstellung der Sonnenprognosen. Sobald wieder gültige Daten vorliegen, wird das Modell neu synchronisiert.
Isoliert, sichere Verarbeitung
Jedes Kraftwerk wird in einer eigenen Verarbeitungsumgebung betrieben. Alle Datenströme sind durchgehend verschlüsselt. Skalierbar von einem einzelnen Kraftwerk bis hin zu einem Portfolio im Multi-GW-Bereich. Jeder Standort verfügt über eine eigene Pipeline und ein eigenes Kalibrierungsmodell.
Vollständige Datenhoheit
Ihre Produktions- und Bestrahlungsdaten werden ausschließlich für Ihren eigenen Prognosedienst verwendet und niemals an Dritte weitergegeben, kundenübergreifend zusammengefasst oder außerhalb Ihrer eigenen Pipeline genutzt.
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- Fragen
Häufig gestellte Fragen zu NEXT
Wie erstellt NEXT seine Solarprovisionen?
Solarprognosen basieren auf einer Kombination aus Satellitendaten, Wettermodellen und bodengestützten Messungen – die Integration sowohl historischer Daten als auch von Echtzeitdaten über mehrere Zeitreihen hinweg. Satellitendaten liefern detaillierte Informationen zur aktuellen Bewölkung und Sonneneinstrahlung, während Wettermodelle die großräumige Bewegung von Wettersystemen und deren Auswirkungen auf die zukünftige Sonneneinstrahlung vorhersagen. Bodenmessungen geben Aufschluss über die lokalen Wetterbedingungen und die Echtzeitleistung der Solaranlage. Diese Eingabedaten werden kontinuierlich aktualisiert, um die Genauigkeit der Prognosen zu gewährleisten., Prognosefehler zu minimieren und eine optimale Modellleistung zu gewährleisten.
Welche verschiedenen Arten von Prognosen gibt es?
Um einen optimalen Betrieb von Solarkraftwerken zu gewährleisten, gibt es drei Arten von Solarstromprognosen, die nach ihrem Zeithorizont unterteilt werden: Nahe-Echtzeit-, Kurzzeit- und Langzeitprognosen.
- Sehr kurzfristige Vorhersagen, auch als „Nowcasting“ bekannt, decken einen Zeithorizont von wenigen Minuten ab und erfordern in der Regel ein Himmelsbeobachtungssystem mit halbkugelförmigen Kameras. Sie ergänzen die üblichen Sensormessungen vor Ort sowie Satellitenbilder, die weniger präzise sind. Diese Art der Vorhersage ist besonders nützlich für hybride Mikronetzsysteme an abgelegenen Standorten, an denen keine sofort verfügbare Alternative zur Photovoltaik besteht oder bei denen kritische Energieengpässe bestehen. – beispielsweise an Industriestandorten mit Speichersystemen, die präzise Erzeugungsziele erfordern.
- Kurzfristige Prognosen (Intraday) die Sonneneinstrahlung für die kommenden Stunden des Tages vorhersagen in regelmäßigen stündlichen und unterhalb der Stunde liegenden Intervallen. Sie sind entscheidend dafür, dass Solarenergieentwickler ihren Betrieb in Echtzeit optimieren können, die Intraday-Handelsaktivitäten auf den Strommärkten zu unterstützen, und Netzbetreibern dabei helfen, die Einbindung von Solarenergie in das Netz zu steuern unter sich ändernden Marktbedingungen.
- Langfristige Prognosen (Day-Ahead) die Sonneneinstrahlung über einen Zeitraum von mehreren Tagen bis zu Wochen vorherzusagen. Diese Informationen sind für Akteure im Bereich der Solarenergie unverzichtbar, um ihren Betrieb zu planen, die täglichen Erzeugungstrends zu prognostizieren, und Entscheidungen treffen, um Angebot und Nachfrage im Energiebereich ins Gleichgewicht zu bringen – und so eine zuverlässige Stromversorgung zu gewährleisten und besser vorhersehbare Strompreise.
Warum nutzt NEXT Daten vor Ort?
Wettermodelle und Satellitenbilder sind hervorragende Datenquellen für die Solarprovision und weltweit verfügbar. Ihre zeitliche und räumliche Auflösung reicht jedoch nicht aus, um das Wolkenverhalten auf sehr kurzen Zeitskalen und standortspezifisch zu erfassen. – was ihren Nutzen einschränkt, wenn Analysen vor Ort und historische Daten detailliertere Erzeugungsmuster aufzeigen.
Die in der Regel vor Ort verfügbaren Überwachungssensoren liefern äußerst wertvolle Einblicke in den Echtzeitstatus des Systems mit deutlich höherer Präzision. Der Prognosealgorithmus von CalibSun ist in der Lage, diese Messwerte zu integrieren um dynamisch Prognosen anhand der Ist-Daten anpassen – Verringerung von Prognosefehlern, insbesondere wenn andere Datenquellen kurzfristige Schwankungen nicht genau vorhersagen können.
CalibSun ruft Echtzeitdaten über sichere Datenpipelines ab mit der erforderlichen Frequenz. Wann immer möglich, wird die Erfassung von Echtzeitdaten dringend empfohlen, da sie die Prognosegenauigkeit erheblich verbessert. sowie wichtige Prognosekennzahlen auf kurze Sicht.
