CUBE : validation de sites

A partir d’une certaine puissance, estimer précisément le potentiel d’un site en amont du développement d’une centrale est essentiel pour assurer sa viabilité économique à long terme. En effet, lors de la phase d’étude du projet, le développeur estime le productible en se basant sur l’analyse des données d’ensoleillement historiques sur plusieurs années.

Cependant, il est rare que des données récoltées sur site existent. Ainsi, le modèle économique se base généralement uniquement sur des données satellites avec une large résolution (en km2) qui ne permettent pas de prendre en compte les facteurs intrinsèques au site. Il en résulte une incertitude non anticipable par le développeur qui peut largement conduire à une sur ou sous-estimation du rendement annoncé aux investisseurs et aux banques.

Le P50 correspond à la valeur de production d’énergie médiane. C’est l’estimation de référence et de confiance pour les investisseurs, avec 50 % de chances que la production soit supérieure.

Le P90 indique la production d’énergie qui a 90 % de chances d’être dépassée ou égalée. Il s’agit d’une estimation plus conservatrice, valeur référente et de confiance des banquiers afin de dimensionner les dettes des projets. 

La calibration est réalisée en corrigeant les données historiques des satellites grâce à la campagne de mesure réalisée sur site. Le service CUBE, associant une station de mesure et un algorithme, permet la calibration des bases de données satellites qui servent à établir une année météorologique typique.

Calibrer consiste à comparer les données d’observation satellite avec les données récoltées sur site. La différence systématique entre l’observation sur site et l’observation satellite est qualifiée puis un algorithme d’intelligence artificiel traite les données afin de corriger le biais et d’obtenir un rapport de rendement au plus proche de la réalité.

L’évaluation de l’ensoleillement annuel est fortement volatile avec une erreur systématique, quelle que soit la base de données satellite, pour les sites en plaine et dans des climats tempérés. En montagne ou en milieu humide, les biais d’estimation sont accrus.

Ce biais, non anticipable par le développeur en amont de la conception du projet, vient compromettre l’estimation d’ensoleillement annuel représentative (année d’ensoleillement typique) et donc le Yield Report des productions des P50 et P90 annoncé aux investisseurs et aux banques. Après une campagne de mesure de 12 mois, le biais systématique est supprimé. Les bases de données des satellites calibrées présentent alors une incertitude de 0,5% au lieu de 3% sans calibration. Le Yield Report est donc plus fiable et le modèle économique annoncé plus robuste.