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Nowcasting
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Wenn sich die Netzbedingungen verschärfen und die Strafen für Ungleichgewichte steigen, sind die nächsten 30 Minuten wichtiger als die nächsten 24 Stunden. In diesen kritischen Zeitfenstern können nur hyperlokale Echtzeit-Beobachtungsdaten den Betreibern den nötigen Überblick über die Lage verschaffen.
Prognostizieren Sie Ihre Solarstromproduktion mit Sky Imagers
INSTANT ist die branchenweit erste Nowcasting-Lösung, die ein spezielles Netzwerk aus vor Ort installierten Himmelskameras und Pyranometern kombiniert, das in Echtzeit Daten an einen einzigartigen Algorithmus auf Basis maschinellen Lernens liefert, der Sonneneinstrahlungs- und Leistungsprognosen im 1-Minuten-Takt bereitstellt.
INSTANT ist weltweit im Einsatz und unterstützt unabhängige Stromerzeuger (IPP), Energieversorger, Aggregatoren und netzunabhängige Industriebetriebe dabei, Strafen aufgrund von Prognoseabweichungen zu reduzieren, den Einsatz von Batteriespeichersystemen (BESS) zu optimieren und die Netzstabilität unter sich schnell ändernden Wetterbedingungen aufrechtzuerhalten.
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Für wen ist INSTANT gedacht?
Versorgungsunternehmen und unabhängige Stromerzeuger
Für unabhängige Stromerzeuger (IPP) und Energieversorger, die in Märkten mit strengen Strafen für Bilanzabweichungen tätig sind, senkt INSTANT direkt die Kosten für Prognoseabweichungen bei der Solarstromerzeugung.
- Umsatz maximieren
Passen Sie Ihre Strategien anhand präziser Echtzeit-Daten zur Solarstromerzeugung an Märkte an, die besonders enge Preisangebote erfordern. - Strafen wegen Ungleichgewichts reduzieren
Die finanziellen Auswirkungen von Abweichungen zwischen der prognostizierten und der tatsächlichen Produktion begrenzen, insbesondere an Standorten, die schnellen Veränderungen der Bewölkung oder extremen Wetterbedingungen ausgesetzt sind. - Optimierung des BESS-Managements
Nutzen Sie Energiespeichersysteme effektiver, laden Sie sie in Zeiten nachweislich hoher Sonneneinstrahlung auf und setzen Sie sie vor prognostizierten Produktionsrückgängen ein, um die Lebensdauer der Anlagen zu verlängern und die Gesamtleistung der Anlage zu verbessern.
Betreiber von netzunabhängigen und hybriden Mikronetzen
Für Bergwerke, Industrieanlagen und Wasserstoffelektrolyseure, die Solarenergie in ihren Energiemix integrieren, ermöglicht INSTANT die Vorhersage von Stromausfällen, bevor diese den Betrieb beeinträchtigen.
- Senkung der Stromgestehungskosten (LCoE) des Standorts Reagieren Sie vorausschauend auf Einbrüche bei der Solarstromerzeugung und schalten Sie Notstromaggregate nur bei Bedarf ein, um den Kraftstoffverbrauch zu senken und die Betriebskosten deutlich zu reduzieren.
- Gewährleistung der Betriebskontinuität
Die Energielast in Echtzeit auszugleichen, um eine stabile Stromversorgung zu gewährleisten und das Risiko von Ausfällen oder Schwankungen zu verringern, die den Industriebetrieb beeinträchtigen könnten. - Lagerzyklen optimieren
Laden Sie die Batterien in Zeiten mit nachweislich hoher Produktion auf und entladen Sie sie präzise, um die Lebensdauer der Speicher und die Wirtschaftlichkeit zu verbessern.
Die drei technischen Säulen von INSTANT
Bodenbasierte Echtzeit-Himmelskameras
Bodenkameras, die die lokale Himmelshalbkugel erfassen und zur Erkennung und Verfolgung von Wolken für sehr kurzfristige Strahlungsvorhersagen eingesetzt werden.
Stereoskopische Himmelsaufnahmen
Mehrere Himmelskameras in einer stereoskopischen Anordnung rekonstruieren die Geometrie und Bewegung von Wolken in drei Dimensionen. Dies ist der einzige Ansatz, mit dem Strahlungsintensitätsanstiege unterhalb von 30 Minuten präzise erfasst werden können.
Live-Überwachungs-Dashboard
Greifen Sie in Echtzeit auf Live-Bilder des Sky Imagers zu und durchsuchen Sie den vollständigen Verlauf der aufgenommenen Bilder zusammen mit den zugehörigen GHI-Messwerten.
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Himmelsbeobachtung vom Boden aus für eine Vorausschau von weniger als 30 Minuten
Bei Laufzeiten unter 30 Minuten unter schwierigen Wetterbedingungen stellen die räumliche und zeitliche Auflösung von NWP- und Satellitendaten sowie die Datenverzögerung ein grundlegendes Hindernis dar. Geostationäre Satellitenbilder verursachen Verzögerungen bei der Datenauswertung und arbeiten mit Auflösungen von mehreren Kilometern, die zu grob sind, um die Wolkenstrukturen im Subkilometerbereich zu erfassen, die für schnelle Strahlungsanstiege auf Anlagenebene verantwortlich sind.
Ein spezielles Sensornetzwerk vor Ort
INSTANT richtet direkt vor Ort ein speziell dafür entwickeltes Netzwerk aus Himmelskameras, Pyranometern und Wetterstationen ein.
Im Gegensatz zu Satellitenbildern oder NWP-Ergebnissen, die die Wetterbedingungen über große geografische Gebiete hinweg zusammenfassen, liefert das Sensornetzwerk von INSTANT ortsspezifische Beobachtungen. Das Ergebnis ist ein Datensatz von außergewöhnlicher Qualität, insbesondere unter schwierigen Wetterbedingungen, bei denen andere Datenquellen systematisch zu kurz greifen.
3D-Cloud-Rekonstruktion
INSTANT setzt Sky-Kameras in einem stereoskopische Anordnung: Mehrere rund um die Anlage positionierte Kameras nehmen gleichzeitig Bilder der Himmelskuppel aus verschiedenen Blickwinkeln auf, wodurch eine vollständige dreidimensionale Rekonstruktion von Wolkenpositionen, -geometrien und -bahnen. Diese 3D-Wolkenmodellierung ist die einzige Methode, mit der sich schnelle Strahlungsanstiege in Zeiträumen von weniger als 30 Minuten mit einer für den Betrieb aussagekräftigen Genauigkeit vorhersagen lassen.
In diesem kritischen Zeitfenster stellen Himmelskameras die einzige hyperlokale Informationsquelle dar, mit der sich plötzliche Einbrüche der Solarstromproduktion vorhersagen lassen, bevor sie eintreten. Dies führt zu einer beispiellosen Verbesserung der Prognosen und unterstützt direkt die Optimierung der Netzauslastung, den Einsatz von Batteriespeichersystemen (BESS) sowie die Planung von Notstromversorgungen.
Von Rohdaten zu umsetzbaren Prognosen
INSTANT verarbeitet Sensordaten vor Ort mithilfe einer adaptiven Machine-Learning-Engine und erstellt Prognosen zur Sonneneinstrahlung und zur Leistungsabgabe innerhalb von 1 Minute Beobachtung. Jede Nowcast-Prognose basiert auf der kontinuierlichen Auswertung von meteorologischen Echtzeitdaten.
Betreiber und Handelsplattformen erhalten minutengenaue Prognosen, die direkt integriert werden können. Über einen privaten Dashboard-Zugang haben Sie direkten Zugriff auf aktuelle und historische Prognosen sowie auf Kamerabilder, um Fehler zu erkennen und Ihre maßgeschneiderten KPIs zu verfolgen. .
Warum sollten Sie zu INSTANT wechseln?
- Mit INSTANT
- Vollständige Abdeckung der Himmelskuppel durch mehrere gleichzeitige Blickwinkel
- 3D-Sicht mit Wolkenhöhe und Bewegung
- Die einzige Methode mit einer aussagekräftigen Genauigkeit unter 30 Minuten
- Vollständige Anlagenabdeckung mit einem Netzwerk, das an Ihre installierte Leistung angepasst ist
- Entwickelt für Klimazonen mit starken Schwankungen
- Ohne INSTANT
- Teilweise Bewölkung, wobei ein einzelner Blickwinkel die anderen herannahenden Wolken verdeckt
- Nur 2D-Bild
- Verminderte Genauigkeit des „Sub-30-Minuten“-Horizonts bei Verwendung von Satellitenbildern im 15-Minuten-Takt
- Unter sich schnell ändernden oder komplexen Bedingungen unzuverlässig
- Blinde Flecken über das gesamte Array hinweg
Der Einarbeitungsprozess
Vier Schritte von der Einführung bis zum operativen Nowcasting:
- Anwendungsfall
Unsere Anwendungsfälle
- 100-MWp-Projekt
Im September 2023 stellte CALIBSUN kalibrierte Daten zur Verfügung, wobei ein um +1,51 TP3T erhöhter GHI im Vergleich zur Referenz-Satellitendatenbank, bereit für den Einsatz in der Ertragsstudie…
Aufgebaut auf Wissenschaftliche Genauigkeit
INSTANT ist eine innovative Lösung, die von den CalibSun-Experten Daniel de Gabaï und Thomas Carrière entwickelt wurde. Die INSTANT zugrunde liegende Methodik zur stereoskopischen Himmelsbildgebung und die Frameworks für maschinelles Lernen sind einzigartig und basieren auf begutachteten, veröffentlichten Forschungsergebnissen sowie kontinuierlicher wissenschaftlicher Forschung und Entwicklung (Links) – wodurch sichergestellt wird, dass die Lösung im Bereich der Solar-Nowcasting-Technologie stets auf dem neuesten Stand der Technik bleibt.
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- Fragen
Häufig gestellte Fragen
Was versteht man unter Solar-Nowcasting und worin unterscheidet es sich von der Solarprognose?
Die Solarstromprognose sagt die Stromerzeugung für einen Zeitraum von einigen Stunden bis zu mehreren Tagen im Voraus voraus und stützt sich dabei auf numerische Wettervorhersagemodelle, Satellitenbilder und historische Daten. Sie ist für die Gebotsabgabe auf dem Day-Ahead-Markt und die Betriebsplanung von entscheidender Bedeutung.
Das Solar-Nowcasting zielt auf das unmittelbare Vorhersagefenster ab: die nächsten Minuten bis zu etwa 60 Minuten. Bei diesen Zeithorizonten sind nicht Wettermodelle die wichtigste Eingangsgröße, sondern bodengestützte Echtzeit-Beobachtungsdaten, Wolkenpositionen, Einstrahlungsmessungen und direkt vor Ort aufgenommene Himmelsbilder. Der Unterschied ist nicht nur technischer Natur: Auf Energiemärkten mit strengen Anforderungen an den Intraday-Ausgleich entscheidet die Differenz zwischen einem Nowcast und einer Standardprognose direkt darüber, ob ein Solarstromproduzent Strafen zahlen muss oder Gewinne erzielt.
Auf welche Datenquellen stützt sich INSTANT?
INSTANT integriert Daten aus einem speziellen Netzwerk vor Ort, bestehend aus Himmelskameras, Pyranometern und anderen Sensoren, in Echtzeit. Diese Sensoren erzeugen eine kontinuierliche, hochfrequente Datenreihe, die die Wolkendynamik, die Wolkenbewegung, die globale Sonneneinstrahlung (GHI), die globale Totalinstrahlung (GTI), die Windgeschwindigkeit sowie wichtige meteorologische Variablen in Bodennähe auf Anlagenebene erfasst. Bei Zeiträumen unter 30 Minuten ermöglichen stereoskopische Himmelskameras eine dreidimensionale Rekonstruktion der Wolkengeometrie und -bahnen – die einzige Methode, mit der sich die Entwicklung der Einstrahlungsintensität auf diesen Zeitskalen zuverlässig vorhersagen lässt.
Welche wirtschaftlichen Vorteile bietet das Solar-Nowcasting?
Der wirtschaftliche Nutzen unserer Innovation ist unmittelbar und quantifizierbar. Durch die Minimierung der Abweichung zwischen prognostizierter und tatsächlicher Solarstromproduktion reduziert INSTANT die Strafen für Bilanzstörungen – einen wesentlichen Kostenfaktor auf regulierten Energiemärkten. Präzisere Echtzeit-Prognosen ermöglichen zudem einen optimierten Einsatz von Batteriespeichersystemen (BESS), wettbewerbsfähigere Gebote auf dem Intraday-Markt sowie eine erhebliche Senkung des Kraftstoffverbrauchs von Notstromaggregaten für netzunabhängige Industriestandorte. Für Betreiber, die mit strengen DSM-Strafen oder engen Ausgleichsverpflichtungen konfrontiert sind, führen bessere und schneller bereitgestellte Daten direkt zu höheren Einnahmen und einem geringeren Betriebsrisiko.
Ist INSTANT weltweit erhältlich und für alle Klimazonen geeignet?
Ja. INSTANT ist für den weltweiten Einsatz konzipiert. Die globale Abdeckung sowie die Installation und Wartung der Hardware werden durch die Partnerschaft von CalibSun mit führenden Hardware-Anbietern gewährleistet – CalibSun ist ein weltweit führender Anbieter von meteorologischen Messlösungen. Die Lösung wurde speziell entwickelt, um zuverlässige Vorhersagen unter den schwierigsten Wetterbedingungen zu liefern, einschließlich Monsunregen und anderer extremer Klimabedingungen, bei denen herkömmliche Vorhersagemethoden versagen.
Welche wirtschaftlichen Vorteile bietet der Einsatz von INSTANT?
Der wirtschaftliche Nutzen von INSTANT ist unmittelbar und quantifizierbar. Durch die Minimierung der Abweichung zwischen prognostizierter und tatsächlicher Produktion reduzieren Solarenergieerzeuger Ausgleichsabgaben – einen wesentlichen Kostenfaktor auf regulierten Energiemärkten. Präzisere, minutengenaue Prognosen ermöglichen zudem ein optimiertes BESS-Management, wettbewerbsfähigere Marktangebote und erhebliche Einsparungen beim Brennstoffverbrauch für netzunabhängige Industriestandorte. Für Energieversorger, unabhängige Stromerzeuger (IPP) und Energiehandelsplattformen, die in Märkten mit besonders engen Angebotsspannen tätig sind, sorgt INSTANT für eine messbare Umsatzsteigerung und eine Verringerung des Betriebsrisikos. Der globale Business Case ist eindeutig: Bessere Daten, schneller verfügbar, führen direkt zu einer besseren wirtschaftlichen Leistung.