- Calibsun | Wissenschaftliche Veröffentlichungen
Wissenschaftlich Veröffentlichungen
CalibSun ist ein Spin-off von Solais, einem Beratungsunternehmen für Solartechnik mit über 15 Jahren Erfahrung im Photovoltaik-Sektor, wodurch wir über unschätzbares praktisches Wissen in den Bereichen PV-Finanzierung, -Entwicklung und -Betrieb verfügen.
- Prognosen
- 2025
Zur optimalen Auswahl meteorologischer Variablen als Eingabegrößen für Modelle des maschinellen Lernens zur Vorhersage der Sonneneinstrahlung
Die von numerischen Wettermodellen gelieferten Variablen sind unverzichtbar und werden in großem Umfang als Eingabedaten für Modelle des maschinellen Lernens zur Vorhersage der am Boden verfügbaren Sonneneinstrahlung verwendet. Diese Datenfülle erfordert eine effektive Optimierungsstrategie, um die relevantesten Merkmale zu identifizieren und diejenigen mit geringem Einfluss zu eliminieren, um so den Rechenaufwand zu reduzieren.
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- Prognosen
- 2014
Übersicht über satellitengestützte Datenbanken zur solaren Einstrahlung an der Erdoberfläche für die Planung, Finanzierung und den Betrieb von Photovoltaikanlagen
In diesem Beitrag wird die Leistungsfähigkeit der wichtigsten Satellitendatenbanken untersucht, wobei sowohl ihr Nutzen als auch ihre technischen Grenzen in den Phasen der Planung, Investition und des Betriebs von Solaranlagen beleuchtet werden.
- Prognosen
- 2019
Ein integrierter Ansatz für wertorientierte Energieprognosen und datengestützte Entscheidungsfindung: Anwendung auf den Handel mit erneuerbaren Energien
Anstatt einen zweistufigen Ansatz zu verfolgen (zuerst Prognose, dann Optimierung der Disposition), vereint diese Arbeit die Schritte der Prognose und der Entscheidungsfindung in einer einzigen Funktion. Die gesamte Prognose-Engine ist darauf optimiert, den Marktumsatz zu maximieren.
- Prognosen
- 2022
Planung von Reinigungsmaßnahmen auf der Grundlage der Überwachung und Modellierung der Verschmutzung von Photovoltaikmodulen
Staub und Verschmutzungen beeinträchtigen den Ertrag von Solarkraftwerken in Wüstengebieten oder Industrieanlagen. Die Autoren schlagen eine Methode zur Kalibrierung der Messwerte des optischen Sensors „DustIQ“ über mehrere Standorte hinweg vor. Sie stellen einen Entscheidungsalgorithmus vor, der anhand von Wettervorhersagen die Modulreinigungen so plant, dass sie möglichst kosteneffizient durchgeführt werden können.
- Prognosen
- 2022
Auf dem Weg zu einem neuen Ansatz für die praxisnahe Bewertung der wirtschaftlichen Leistung eines netzunabhängigen Hybrid-Energiesystems ohne Speicherkapazität mit integrierter Solarstromprognose
Bei abgelegenen, netzunabhängigen Anlagen (wie beispielsweise Bergbaustandorten) führt der Einsatz von Energiespeichersystemen (BESS) zu höheren Investitionskosten. In dieser Arbeit wird ein Energiemanagementsystem (PMS) vorgestellt, das hochpräzise, kurzfristige Solarprovisionen nutzt, um PV/Diesel-Hybridkonfigurationen ohne Speichersystem zu betreiben. Es wird eine auf den Betriebskosten basierende Kennzahl eingeführt, die herkömmliche Kennzahlen wie RMSE oder MAE ersetzt.
- Bewertung des Solarpotenzials
- 2016
Vergleichsanalyse von fünf typischen meteorologischen Jahresdatensätzen für konzentrierte PV-Anlagen
Vergleich verschiedener TMY-Methoden über einen Zeitraum von 18 Jahren unter Verwendung hochwertiger Bodenmessungen. Dabei wird der ideale Ansatz zur Erstellung von Datensätzen für konzentrierende Photovoltaikanlagen (CPV) definiert, die äußerst empfindlich auf Abweichungen der direkten normalen Sonneneinstrahlung (DNI) reagieren.
- Bewertung des Solarpotenzials
- 2012
Kalibrierung der von HelioClim-3 geschätzten globalen horizontalen Langzeit-Sonneneinstrahlung anhand von lokalen Kurzzeit-Messkampagnen: Ausweitung der Ergebnisse auf Standorte in Europa und Afrika
Diese Veröffentlichung erweitert die in Südfrankreich getesteten lokalen Kalibrierungsalgorithmen auf Standorte in Europa und Afrika und etabliert damit die Kalibrierung vor Ort als Standardverfahren zur Minderung finanzieller Risiken.
- Bewertung des Solarpotenzials
- 2013
Charakterisierung von Messkampagnen für einen innovativen Ansatz zur Kalibrierung der von HelioClim-3 bereitgestellten geschätzten globalen horizontalen Sonneneinstrahlung
In dieser Arbeit werden Schwankungen der Kalibrierungsleistung an verschiedenen Standorten untersucht und ein systematischer Ansatz vorgestellt, um Datenbank-Schätzungen auf der Grundlage kurzfristiger Bodenmesskampagnen vor Ort anzupassen.
- Bewertung des Solarpotenzials
- 2021
Charakterisierung der Konvergenz und Robustheit der Kernel-Dichte-Mapping-Methode zur standortspezifischen Anpassung der globalen horizontalen Sonneneinstrahlung in Westeuropa
Der Schwerpunkt liegt auf der Anpassung historischer Satellitendatenbanken (Solargis, HelioClim-3, CAMS Radiation) anhand von pyranometrischen Messungen vor Ort. Durch den Einsatz eines Kernel-Density-Mapping-Algorithmus (KDM) werden die systematischen Abweichungen der Satellitendatenbanken von ±3% auf 0,5% reduziert, wodurch die Messgenauigkeit erhöht wird.
Wissenschaftliche Partner
Unsere Autoren
CalibSun wurde 2023 von Sébastien Pitaval und Nicolas Thévenin gegründet, den Gründern von Solaïs, einem Unternehmen, das seit mehr als 15 Jahren als Experte im Bereich der Photovoltaik gilt und eine führende Rolle bei Blendungsstudien einnimmt, wodurch .
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