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Publicações científicas
A CalibSun é uma empresa derivada da Solais, uma consultoria de engenharia solar com mais de 18 anos de experiência no setor fotovoltaico, o que nos permite contar com um conhecimento prático inestimável em financiamento, desenvolvimento e operações fotovoltaicas.
- Previsão
- 2025
Sobre a seleção ideal de variáveis meteorológicas como dados de entrada para modelos de aprendizado de máquina destinados à previsão da irradiância solar
As variáveis geradas por modelos numéricos de previsão do tempo são essenciais e amplamente utilizadas como dados de entrada para modelos de aprendizado de máquina destinados à previsão da irradiância solar disponível ao nível do solo. Essa abundância de dados exige uma estratégia de otimização eficaz para identificar as características mais relevantes e eliminar aquelas com impacto limitado, a fim de reduzir o consumo de recursos computacionais.
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- Previsão
- 2022
Planejamento de operações de limpeza com base no monitoramento e na modelagem da sujidade (soiling) em módulos fotovoltaicos
A poeira e a sujeira reduzem a produção de usinas solares localizadas no deserto ou em áreas industriais. Os autores propõem um método para calibrar as medições do sensor óptico DustIQ em vários locais. Eles apresentam um algoritmo de tomada de decisão que utiliza previsões meteorológicas para programar a limpeza dos módulos nos momentos em que isso é mais econômico.
- Previsão
- 2022
Rumo a uma nova abordagem para a avaliação prática do desempenho econômico de um sistema híbrido de energia não conectado à rede, sem armazenamento e com previsão solar integrada
Em sistemas remotos e fora da rede (como instalações de mineração), o uso de sistemas de armazenamento de energia (BESS) aumenta os custos de capital. Este trabalho apresenta um Sistema de Gerenciamento de Energia (PMS) que utiliza previsões solares de curto prazo e alta precisão para operar configurações híbridas fotovoltaicas/diesel sem armazenamento. Ele introduz uma métrica baseada no custo operacional que substitui métricas tradicionais, como RMSE ou MAE.
- Probabilístico
- 2021
Uma nova abordagem para a previsão solar probabilística utilizando vetores de movimento de nuvens obtidos por satélite
Este artigo apresenta um método que combina técnicas físicas e estatísticas. Ele utiliza dados de índice de céu claro e vetores de movimento de nuvens (CMV) provenientes de satélites (tradicionalmente usados apenas em modelos determinísticos) para gerar previsões probabilísticas precisas. Testado com dados de GHI medidos em solo, o modelo reduz o Continuous Ranked Probability Score (CRPS) de 37% a 62% em relação às referências padrão.
- Avaliação do recurso solar
- 2021
Caracterização da convergência e da robustez do método de mapeamento de densidade por kernel para a adaptação local da irradiação horizontal global na Europa Ocidental
Trata do ajuste das bases de dados satelitais históricas (Solargis, HelioClim-3, CAMS Radiation) com medições piranométricas no local. Por meio de um algoritmo de Kernel Density Mapping (KDM), os vieses sistemáticos das bases satelitais são reduzidos de ±3% para 0,5% nos sítios da Europa Ocidental estudados, aumentando a precisão do financiamento.
- Probabilístico
- 2020
Uma nova abordagem para a previsão probabilística contínua da geração de energia fotovoltaica, abrangendo vários intervalos de tempo
Esta pesquisa adapta o modelo de conjunto analógico (Analog Ensemble, AnEn) para gerar previsões probabilísticas contínuas e transparentes em múltiplos horizontes temporais. O algoritmo pode ser iniciado em qualquer momento do dia e seleciona de forma adaptativa os dados de entrada mais relevantes para cada horizonte, o que o torna ideal para a comercialização contínua intradiário.
- BESS
- 2020
Estratégias de operação combinada de sistemas fotovoltaicos com armazenamento integrados aos mercados de energia elétrica
Com base em trabalhos anteriores, este artigo detalha estratégias de controle para instalações FV/BESS nos mercados de eletricidade. Ele apresenta um modelo de Controle Preditivo por Modelo (MPC) que acompanha os custos de degradação da bateria nas etapas de despacho Day-Ahead e em tempo real, para evitar o desgaste prematuro da bateria.
- Probabilístico
- 2020
Rumo a uma análise probabilística simples e robusta da variabilidade solar com base na probabilidade de transição entre classes de variabilidade do estado do céu
A variabilidade solar é um dos principais fatores de instabilidade da rede em usinas isoladas ou híbridas (FV/diesel). Este estudo modela a variabilidade solar local analisando a probabilidade matemática de transição entre estados do céu, ajudando os desenvolvedores a avaliar a viabilidade e a previsibilidade de novas instalações híbridas.
- Previsão
- 2019
Uma abordagem integrada para previsão energética orientada por valor e tomada de decisão baseada em dados: aplicação à comercialização de energia renovável
Em vez de utilizar uma abordagem em duas etapas (primeiro a previsão e, em seguida, a otimização do despacho), este artigo unifica as etapas de previsão e tomada de decisão em uma única função. Todo o mecanismo preditivo é otimizado para maximizar a receita de mercado.
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A CalibSun foi criada em 2023 por Nicolas Thévenin e Sébastien Pitaval, fundadores da Solaïs, uma empresa especializada em energia fotovoltaica há mais de 18 anos e líder mundial em estudos de ofuscamento.
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