- Calibsun | Publicações científicas
Científico publicações
A CalibSun é uma empresa derivada da Solais, uma consultoria de engenharia solar com mais de 15 anos de experiência no setor fotovoltaico, o que nos permite contar com um conhecimento prático inestimável em financiamento, desenvolvimento e operações fotovoltaicas.
- Previsão
- 2025
Sobre a seleção ideal de variáveis meteorológicas como dados de entrada para modelos de aprendizado de máquina destinados à previsão da irradiância solar
As variáveis geradas por modelos numéricos de previsão do tempo são essenciais e amplamente utilizadas como dados de entrada para modelos de aprendizado de máquina destinados à previsão da irradiância solar disponível ao nível do solo. Essa abundância de dados exige uma estratégia de otimização eficaz para identificar as características mais relevantes e eliminar aquelas com impacto limitado, a fim de reduzir o consumo de recursos computacionais.
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- Previsão
- 2014
Análise de bancos de dados de irradiação solar superficial obtidos por satélite para o projeto, o financiamento e a operação de sistemas fotovoltaicos
Este artigo analisa o desempenho das principais bases de dados de satélite, destacando tanto seu valor quanto suas limitações físicas nas fases de engenharia, investimento e operação de ativos solares
- Previsão
- 2019
Uma abordagem integrada para previsão energética orientada por valor e tomada de decisão baseada em dados: aplicação ao comércio de energia renovável
Em vez de utilizar uma abordagem em duas etapas (primeiro a previsão e, em seguida, a otimização do despacho), este artigo unifica as etapas de previsão e tomada de decisão em uma única função. Todo o mecanismo preditivo é otimizado para maximizar a receita de mercado.
- Previsão
- 2022
Planejamento de operações de limpeza com base no monitoramento e na modelagem da acumulação de sujeira em módulos fotovoltaicos
A poeira e a sujeira reduzem a produção de usinas solares localizadas no deserto ou em áreas industriais. Os autores propõem um método para calibrar as medições do sensor óptico DustIQ em vários locais. Eles apresentam um algoritmo de tomada de decisão que utiliza previsões meteorológicas para programar a limpeza dos módulos nos momentos em que isso é mais econômico.
- Previsão
- 2022
Rumo a uma nova abordagem para a avaliação prática do desempenho econômico de um sistema híbrido de energia não conectado à rede, sem armazenamento e com previsão solar integrada
Em sistemas remotos e fora da rede (como instalações de mineração), o uso de sistemas de armazenamento de energia (BESS) aumenta os custos de capital. Este trabalho apresenta um Sistema de Gerenciamento de Energia (PMS) que utiliza previsões solares de curto prazo e alta precisão para operar configurações híbridas fotovoltaicas/diesel sem armazenamento. Ele introduz uma métrica baseada no custo operacional que substitui métricas tradicionais como RMSE ou MAE.
- Avaliação do potencial solar
- 2016
Análise comparativa de cinco conjuntos de dados de anos meteorológicos típicos destinados a sistemas fotovoltaicos concentrados
Comparação de várias metodologias de TMY ao longo de um período de 18 anos, utilizando medições terrestres de alta qualidade. O estudo define a abordagem ideal para a geração de conjuntos de dados para instalações fotovoltaicas de concentração (CPV), que são altamente sensíveis a desvios na irradiação normal direta (DNI).
- Avaliação do potencial solar
- 2012
Calibração da irradiação horizontal global estimada a longo prazo pelo HelioClim-3 por meio de campanhas de medição local a curto prazo: extensão dos resultados a locais na Europa e na África
Esta publicação amplia os algoritmos de calibração locais testados no sul da França para locais na Europa e na África, estabelecendo a calibração em terra como uma prática padrão para reduzir o risco financeiro.
- Avaliação do potencial solar
- 2013
Caracterização de campanhas de medição para uma abordagem inovadora na calibração da irradiação horizontal global estimada fornecida pelo HelioClim-3
Este trabalho avalia as variações no desempenho da calibração em vários locais, oferecendo uma maneira sistemática de adaptar as estimativas do banco de dados com base em campanhas de medição em solo realizadas no local e de curto prazo.
- Avaliação do potencial solar
- 2021
Caracterização da convergência e da robustez do método de mapeamento de densidade por kernel para a adaptação local da irradiação horizontal global na Europa Ocidental
Concentra-se no ajuste de bancos de dados históricos de satélite (Solargis, HelioClim-3, CAMS Radiation) com medições piranométricas in situ. Ao utilizar um algoritmo de Mapeamento de Densidade de Kernel (KDM), os erros sistemáticos dos bancos de dados de satélite são reduzidos de ±3% para 0,5%, aumentando a precisão das estimativas.
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A CalibSun foi criada em 2023 por Sébastien Pitaval e Nicolas Thévenin, fundadores da Solaïs, uma empresa especializada em energia fotovoltaica há mais de 15 anos e líder em estudos de ofuscamento, permitindo .
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