Especialistas em
Energia solar

Estações meteorológicas terrestres, satélites geoestacionários e modelos numéricos de previsão do tempo: cada um deles oferece insights espaciais e temporais únicos, além de incertezas distintas. A Calibsun é especializada em harmonizar essas fontes complexas de dados para desenvolver soluções de previsão de energia solar líderes do setor.

Mais de 16 anos de experiência em engenharia fotovoltaica para empresas do setor solar

Fazer com que funcionem de maneira coerente em diferentes escalas, regiões e fontes é o verdadeiro desafio de engenharia.
Em um setor em que a capacidade global de energia renovável está crescendo a um ritmo recorde e a gestão da rede elétrica enfrenta uma pressão cada vez maior da demanda, a capacidade de acessar, processar e agir com base em dados sobre recursos solares em tempo real é uma exigência do mercado. 

Na CalibSun, esse é exatamente o desafio que temos enfrentado graças à nossa experiência em engenharia fotovoltaica herdada da Solaïs, uma consultoria pioneira em engenharia fotovoltaica fundada em 2008. Nossas soluções contam com o respaldo de pesquisa acadêmica sólida, desenvolvida em parceria com um colaborador-chave da Agência Internacional de Energia (AIE) especializada em irradiância solar, meteorologia e dados. Impulsionados por um profundo compromisso com a pesquisa e o desenvolvimento, promovemos ativamente o avanço da ciência da energia solar por meio de pesquisas contínuas, publicações revisadas por pares e contribuições para conferências internacionais.

Nossa experiência em energia solar

Verificação da qualidade dos dados dos sensores

Em uma usina fotovoltaica, a integridade dos dados condiciona diretamente todos os processos subsequentes: previsão de produção solar e de energia, monitoramento de desempenho e gestão de ativos, além da avaliação dos recursos solares. A CalibSun realiza uma verificação de qualidade em duas etapas: um processo único de controle de qualidade (QC) dos dados históricos durante a integração para aprendizado de máquina e um processo contínuo e automatizado de sinalização em cada medição recebida.

Espacialização do GHI

A CalibSun é a única fornecedora que integra nativamente dados coletados no local e realiza uma verdadeira espacialização do GHI. O método é aplicado operacionalmente em usinas de grande porte. Isso reflete o verdadeiro GHI da usina com muito mais precisão do que qualquer sensor independente. Ele apresenta uma correlação significativamente mais forte com a produção de energia medida.

Integração de dados no local

O Calibsun integra dados solares coletados diretamente no local, em uma usina fotovoltaica, para monitorar as condições meteorológicas reais em tempo real. Para a previsão da energia solar, essas medições in loco constituem a principal fonte de referência, que as imagens de satélite e os modelos de previsão numérica do tempo (NWP) não podem substituir em horizontes de previsão de curto prazo.

Dados meteorológicos

Os dados meteorológicos para previsão de energia solar combinam três categorias: NWP, imagens de satélite, observações em terra. A equipe de meteorologia da CalibSun integra o conjunto completo de variáveis meteorológicas utilizadas para estimar a irradiância solar e prever a produção fotovoltaica.

Ciência solar: três camadas, uma previsão

Dados no local

Piranômetros que medem a radiação solar global (GHI) e a radiação solar total (GTI), sensores meteorológicos e telemetria SCADA para monitoramento da produção de energia.

Imagens de satélite

Cobertura espacial em escala regional ou continental a partir de satélites geoestacionários com alta frequência temporal

Modelos meteorológicos (NWP)

A irradiância solar como um subproduto da previsão completa do estado atmosférico em horizontes que variam de algumas horas a vários dias à frente. 

Nossos recursos

Feito sob medida para você

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Conhecimento em energia solar: respostas às suas perguntas

  • Os dados meteorológicos abrangem todo o estado da atmosfera – velocidade do vento, precipitação, temperatura, pressão, umidade, padrões de tempestades, cobertura de nuvens – conforme monitorados por redes de estações terrestres e divulgados por órgãos governamentais, incluindo a NOAA e os serviços meteorológicos nacionais em todo o mundo.
  • Os dados solares constituem um subconjunto específico, centrado nas variáveis de radiação: GHI, DNI, DHI e suas grandezas derivadas. Na prática, os fluxos de trabalho de previsão solar combinam ambos: os dados meteorológicos fornecem o contexto atmosférico, enquanto variáveis como a radiação solar na superfície constituem as entradas diretas para os modelos de rendimento energético.

Sim – os produtos derivados de satélites e os resultados das previsões numéricas de tempo (NWP) permitem estimar o recurso solar em qualquer local da Terra sem a necessidade de um único sensor terrestre. Bancos de dados públicos oferecem acesso a dados solares em praticamente todas as regiões e países, e são amplamente utilizados nas fases iniciais de um projeto solar para a avaliação do recurso e a estimativa da capacidade instalada. No entanto, a ausência de dados coletados no local acarreta um custo em termos de precisão: A integração de dados de irradiância em tempo real e de produção de energia no local permite refinar as previsões, melhorando a precisão do NEXT da CalibSun em até +50% para previsões de 5 minutos e +35% para previsões de 15 minutos, em comparação com o uso exclusivo de imagens de satélite. Os dados no local não são obrigatórios; eles atuam como um multiplicador de desempenho.

As previsões de longo prazo padrão baseadas em NWP apresentam uma deterioração significativa em climas tropicais, insulares, de alta altitude ou afetados pelas monções, onde a dinâmica das nuvens é localizada e altamente variável — e onde a capacidade solar instalada está crescendo mais rapidamente. Os modelos convencionais não são suficientes nesses contextos: as condições meteorológicas são muito localizadas e variáveis, e o monitoramento do céu em tempo real torna-se essencial. 

A solução INSTANT da CalibSun antecipa variações na produção fotovoltaica ao detectar nuvens a até 50 km de distância por meio de uma rede de câmeras olho de peixe, permitindo que as operadoras de serviços públicos e os gerentes de usinas de energia ajustem a geração térmica até 15 minutos antes que a produção solar diminua.

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