- CalibSun | Experiencia
Expertos en
Energía solar
Las estaciones meteorológicas en tierra, los satélites geoestacionarios y los modelos numéricos de predicción meteorológica: cada uno de ellos ofrece información espacial y temporal única, así como incertidumbres específicas. CalibSun se especializa en armonizar estas complejas fuentes de datos para desarrollar soluciones de predicción solar líderes en el sector.
Más de 18 años de experiencia en ingeniería fotovoltaica para empresas del sector solar
Lograr que funcionen de forma coherente en todas las escalas, regiones y fuentes es el verdadero reto de ingeniería.
En un sector en el que la capacidad mundial de energía renovable está creciendo a un ritmo sin precedentes y la gestión de la red eléctrica se ve sometida a una presión cada vez mayor por la demanda, la capacidad de acceder a los datos sobre los recursos solares, procesarlos y actuar en consecuencia en tiempo real es una exigencia del mercado.
En CalibSun, este es precisamente el reto que hemos venido resolviendo gracias a nuestra experiencia en ingeniería fotovoltaica heredada de Solaïs, una consultora pionera en ingeniería fotovoltaica fundada en 2008. Nuestras soluciones cuentan con el respaldo de una sólida investigación académica, desarrollada en colaboración con uno de los principales colaboradores de la Agencia Internacional de la Energía (AIE) especializados en irradiación solar, meteorología y datos. Impulsados por un profundo compromiso con la I+D, contribuimos activamente al avance de la ciencia de la energía solar a través de investigaciones continuas y artículos revisados por pares científicas, así como ponencias en congresos internacionales.
Nuestra experiencia en energía solar
Control de calidad de los datos de los sensores
En una planta fotovoltaica, la integridad de los datos condiciona directamente todos los procesos posteriores: el pronóstico de la producción solar y eléctrica, la supervisión del rendimiento y la gestión de activos, así como la evaluación de los recursos solares. CalibSun lleva a cabo un control de calidad en dos fases: una revisión única de control de calidad de los datos históricos durante la incorporación para el aprendizaje automático, y un proceso continuo y automatizado de señalización de cada medición que se reciba.
Espacialización de GHI
CalibSun es el único proveedor que integra de forma nativa los datos in situ y lleva a cabo una verdadera espacialización del GHI. El método se aplica de forma operativa en plantas de gran tamaño y se situó en primer lugar entre siete proveedores de previsión en un benchmark ciego de tres meses realizado por el cliente en treinta emplazamientos fotovoltaicos. Refleja la GHI real de la planta con mucha mayor fidelidad que cualquier sensor aislado. Produce una correlación notablemente más fuerte con la producción eléctrica medida.
Integración de datos in situ
CalibSun integra los datos solares in situ recopilados directamente en una central fotovoltaica para supervisar las condiciones meteorológicas reales en tiempo real. En lo que respecta al pronóstico de la energía solar, estas mediciones in situ constituyen la principal fuente de datos confiables que ni las imágenes por satélite ni los modelos de predicción numérica del tiempo (NWP) pueden sustituir en horizontes de pronóstico cortos.
Datos meteorológicos
Los datos meteorológicos paral pronóstico solar combinan tres grupos: NWP, imágenes de satélite, observaciones terrestres. El equipo de meteorología de CalibSun integra el conjunto completo de variables meteorológicas que se utilizan para estimar la irradiación solar y prever la producción fotovoltaica.
Ciencia solar: tres capas, un pronóstico
Estas tres capas no cubren el mismo horizonte. Los modelos meteorológicos sostienen el day-ahead, las imágenes de satélite el intradiario, la medición en planta los horizontes más cortos. Para la evaluación del recurso a largo plazo la relación se invierte: la campaña en planta calibra el histórico satelital, y es ese histórico corregido, y no la campaña en sí, el que dimensiona el proyecto.
Datos en planta
Piranómetros que miden la radiación solar global (GHI) y la radiación global inclinada (GTI), sensores meteorológicos y un sistema de telemetría SCADA que registra la potencia generada.
Imágenes de satélite
Cobertura espacial a escala regional o continental a partir de satélites geoestacionarios con alta frecuencia temporal
Modelos meteorológicos (NWP)
La irradiación solar como dato derivado de la predicción completa del estado atmosférico con horizontes que van desde unas pocas horas hasta varios días por delante.
- Recursos de CalibSun
Nuestros recursos
A su medida
Artículos de investigación, notas técnicas y cobertura de prensa del equipo de CalibSun. Nuestras publicaciones documentan cómo la medición in situ y las imágenes del cielo mejoran la precisión del pronóstico solar, y cómo los productores y los traders convierten esa precisión en ingresos.
- Preguntas
Conocimientos sobre energía solar: respuestas a sus preguntas
¿Cuál es la diferencia entre los datos solares y los datos meteorológicos?
- Los datos meteorológicos abarcan el estado completo de la atmósfera, la velocidad del viento, las precipitaciones, la temperatura, la presión, la humedad, los patrones de las tormentas y la nubosidad, tal y como los registran las redes de estaciones terrestres y los comunican organismos gubernamentales como la NOAA y los servicios meteorológicos nacionales de todo el mundo.
- Los datos solares constituyen un subconjunto específico, centrado en las variables de radiación: GHI, DNI, DHI y sus magnitudes derivadas. En la práctica, los procesos de predicción solar combinan ambos aspectos: los datos meteorológicos proporcionan el contexto atmosférico, mientras que variables como la radiación solar en la superficie constituyen los datos de entrada directos para los modelos de rendimiento energético.
¿Se pueden recopilar datos solares sin sensores in situ?
Sí: los productos obtenidos por satélite y los resultados de los modelos de predicción numérica del tiempo (NWP) permiten estimar el recurso solar en cualquier lugar de la Tierra sin necesidad de ningún sensor terrestre. Las bases de datos públicas ofrecen acceso a datos solares de prácticamente todas las regiones y países, y se utilizan ampliamente en las primeras fases de un proyecto solar para la evaluación del recurso y la estimación de la capacidad instalada. Sin embargo, la falta de datos in situ conlleva una pérdida de precisión: La integración de datos de irradiancia en tiempo real y de producción de energía in situ permite refinar los pronósticos, mejorando la precisión de NEXT de CalibSun en 46 % a 5 minutos y en 33 % a 15 minutos en comparación con el proveedor de pronósticos actual. Los datos in situ no son obligatorios; son un multiplicador del rendimiento.
¿Cómo se ve afectada la precisión de los pronósticos en condiciones climáticas adversas?
Los pronósticos estandarizados a corto plazo basados en modelos de predicción numérica del tiempo (NWP) pierden gran parte de su precisión en climas tropicales, insulares, de gran altitud o afectados por el monzón, donde la dinámica de las nubes es localizada y muy variable, y donde la capacidad solar instalada está creciendo a un ritmo más rápido. Los modelos convencionales no son suficientes en estos contextos: las condiciones meteorológicas son demasiado localizadas y cambiantes, y la vigilancia del cielo en tiempo real se convierte en algo esencial.
La solución INSTANT de CalibSun se anticipa a las variaciones en la producción fotovoltaica mediante la detección de nubes a una distancia de hasta 30 km gracias a una red de cámaras de ojo de pez, lo que permite a los operadores de redes eléctricas y a los responsables de las centrales eléctricas ajustar la generación térmica hasta 30 minutos antes de que disminuya la producción solar.
