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PV Desarrollo
Desde la evaluación de los recursos solares hasta el cálculo optimizado de la capacidad de almacenamiento
Para ’activos fotovoltaicos solares» En el ámbito del desarrollo, la estimación precisa del recurso solar de un futuro emplazamiento constituye el primer paso fundamental de cualquier proyecto fotovoltaico. Desde los estudios de viabilidad hasta el cierre financiero, todas las decisiones posteriores dependen de la calidad de esta evaluación inicial. Las bases de datos de irradiancia obtenidas por satélite presentan un sesgo sistemático de ±5% en las estimaciones de la irradiancia global (GHI), un nivel de incertidumbre que afecta directamente a las estimaciones de producción P50 y P90 y a la viabilidad financiera del proyecto.
FUTURE, el servicio de evaluación de recursos solares de CalibSun, combina la medición in situ de la radiación solar global (GHI) con la calibración de bases de datos satelitales para reducir esta incertidumbre a 0,5%, lo que permite elaborar informes de rendimiento fiables respaldados por datos de campo. Permite obtener el TMY preciso necesario para dimensionar la capacidad de almacenamiento y elaborar una estrategia de despacho.
Energía solar evaluación de recursos
=Del sesgo del satélite ±5% a 0,51 TP3T: Precisión específica del emplazamiento
Para cualquier emplazamiento dado, el error sistemático en las estimaciones del GHI derivadas de bases de datos satelitales suele alcanzar ±5%. En climas complejos, islas, regiones monzónicas y lugares de gran altitud, este sesgo puede ser significativamente mayor. Sin mediciones in situ con piranómetros, este error no puede identificarse ni corregirse. Se transmite directamente al informe de rendimiento, afectando a todas las cifras de producción P50 y P90 presentadas a prestamistas e inversores.
Para los promotores de proyectos fotovoltaicos que buscan cerrar la financiación, esta incertidumbre no cuantificada supone un riesgo directo para la financiabilidad que los datos satelitales por sí solos no pueden resolver.
CalibSun recopila datos in situ para reducir al mínimo la diferencia entre la estimación y la realidad
Instalación de un estación de seguimiento meteorológico directamente en el emplazamiento de la futura instalación solar fotovoltaica nos permite captar irradiancia horizontal global (GHI) y otros parámetros clave (temperatura, viento, humedad, etc.) durante un periodo de tiempo considerable. Esta recopilación de datos proporciona una base fiable para calibrar la base de datos de referencia de los satélites. La diferencia sistemática entre la observación in situ y la observación por satélite se corrige con el fin de eliminar el sesgo y obtener un coeficiente de rendimiento lo más cercano posible a la realidad.
Este paso es fundamental para cualquier estrategia eficaz de optimización de activos solares: sin datos precisos sobre los recursos, el seguimiento de la producción energética y la previsión de la generación de energía carecen de la base sólida que necesitan.
FUTURE optimiza el P50 y reduce la relación P50/P90 para obtener un inversión segura
Tras una campaña de mediciones sobre el terreno de 12 meses llevada a cabo por CalibSun, se ha eliminado el sesgo sistemático. Las bases de datos de satélite calibradas presentan ahora una incertidumbre de 0,51 TP3T en lugar de +/- 51 TP3T sin calibración. Se maximiza la disponibilidad de datos, la estimación del recurso solar es fiable y el modelo económico del proyecto de la planta de energía fotovoltaica gana considerablemente en solidez. Más allá de la optimización de la deuda, este conjunto de datos in situ se convierte en la base de entrenamiento para el algoritmo de previsión y para optimizar el dimensionamiento del sistema de almacenamiento de energía por batería (BESS).
BESS optimización del tamaño
Coincidencia capacidad de almacenamiento en función del recurso solar del emplazamiento concreto
Para los promotores de proyectos fotovoltaicos que integran sistemas de almacenamiento de energía en baterías, las decisiones relativas al dimensionamiento afectan directamente a la rentabilidad a largo plazo del proyecto y a la vida útil de las baterías. La elección entre un sistema de almacenamiento de energía en baterías (BESS) de 2 horas y uno de 4 horas, por ejemplo, depende de la distribución temporal de la generación de electricidad solar a lo largo de todas las estaciones del año y no de una media regional. Una capacidad de almacenamiento insuficiente o excesiva a lo largo de los 20 a 25 años de vida útil de la planta tiene consecuencias cuantificables tanto en los ingresos como en la eficiencia del CAPEX.
La evaluación de recursos solares de CalibSun recoge la irradiación solar global (GHI) con una resolución de 5 minutos a lo largo de una campaña de 12 meses, lo que permite elaborar un Año Meteorológico Típico (TMY) preciso y escenarios prospectivos de producción de energía. Este nivel de detalle caracteriza la distribución real de la generación solar, las horas de máxima demanda, los patrones de variabilidad y los periodos de baja irradiación, y sirve de base para tomar decisiones sobre el dimensionamiento de los sistemas de almacenamiento que sigan siendo rentables en todos los escenarios climáticos considerados. Al basar el dimensionamiento de los sistemas de almacenamiento de energía por batería (BESS) en datos medidos in situ en lugar de en estimaciones por satélite, Los desarrolladores pueden prever la estrategia de ciclos de carga y descarga, garantizar el cumplimiento de la garantía de la batería y asegurar el rendimiento a largo plazo de las centrales híbridas fotovoltaicas + BESS..
1 año de mediciones in situ
Te ofrecemos la información que necesitas para optimizar la financiación mediante deuda de activos solares, el dimensionamiento de sistemas de almacenamiento de energía (BESS) y la previsión de la producción fotovoltaica.
Datos fiables
Rendimiento financiable con TMY calibrado, lo que reduce el sesgo de los satélites de ±5% a 0,5% para una financiación mediante deuda óptima.
Activo preparado para la previsión
Los datos recopilados in situ durante la evaluación se utilizaron para entrenar un algoritmo de predicción basado en el aprendizaje automático con el fin de lograr precisión operativa desde el primer día.
Dimensionamiento optimizado de sistemas de almacenamiento de energía por baterías (BESS)
Los datos de GHI, con una resolución de 5 minutos, permiten elaborar el TMY preciso necesario para dimensionar la capacidad de almacenamiento y diseñar la estrategia de despacho.
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Preguntas más frecuentes
¿Cómo afecta una estimación deficiente del GHI al rendimiento financiero de los activos solares?
Los datos inexactos sobre los recursos solares distorsionan directamente los informes de rendimiento P50 y P90, que son las principales herramientas utilizadas por los inversores y los bancos para evaluar la rentabilidad de las plantas de energía solar. Una cifra de generación de energía sobreestimada o subestimada compromete la supervisión financiera, la asignación de costes y, en última instancia, la rentabilidad de la inversión para los propietarios de los activos. En el caso de los activos solares a gran escala o las carteras con múltiples emplazamientos, incluso un pequeño sesgo sistemático tiene un impacto cuantificable en el rendimiento financiero y la rentabilidad a largo plazo.
¿Qué hace que el enfoque de CalibSun sea más fiable que las evaluaciones estándar de los recursos solares basadas en satélites?
CalibSun instala estaciones temporales de monitorización meteorológica directamente en el emplazamiento para registrar la radiación solar global (GHI) y los parámetros ambientales clave a lo largo de una campaña de 12 meses. Estos datos de campo se utilizan para calibrar la base de datos de referencia de los satélites, reduciendo el sesgo sistemático de ±5% a tan solo 0,5%. El resultado es una estimación del recurso solar que refleja las condiciones reales del emplazamiento, y no una media regional, lo que permite realizar previsiones de producción energética más precisas.
¿Se pueden utilizar los datos sobre recursos solares de CalibSun como información de entrada para las plataformas de seguimiento del rendimiento o las herramientas de previsión ya existentes?
Los datos calibrados de GHI de CalibSun proporcionan un conjunto de datos sobre recursos solares de alta precisión y específico para cada emplazamiento, que sirve como base fiable para el análisis de la producción energética y el seguimiento del rendimiento. Tanto si gestiona una única planta de energía solar como una cartera de energía renovable con múltiples emplazamientos, disponer de una fuente de datos calibrada y contrastada sobre el terreno refuerza la calidad de todas las herramientas y decisiones posteriores, desde la elaboración de informes de rendimiento hasta el seguimiento de la eficiencia operativa. Si tiene preguntas específicas sobre formatos de datos o compatibilidad con sus sistemas actuales, póngase en contacto directamente con nuestro equipo. Adaptamos nuestro servicio a los requisitos técnicos de cada proyecto.
¿Cómo contribuye una previsión solar precisa a reducir los costes y maximizar el retorno de la inversión?
Las estrategias rentables para la gestión de activos solares comienzan con datos precisos. Cuando las previsiones de generación de energía son fiables, los operadores de red pueden optimizar la programación del despacho, reducir las sanciones por desequilibrio y tomar decisiones fundamentadas sobre soluciones de almacenamiento de energía, incluida la integración de sistemas de almacenamiento en baterías.
