- Calibsun | Wissenschaftliche Veröffentlichungen
Wissenschaftlich Veröffentlichungen
CalibSun ist ein Spin-off von Solais, einem Beratungsunternehmen für Solartechnik mit über 15 Jahren Erfahrung im Photovoltaik-Sektor, wodurch wir über unschätzbares praktisches Wissen in den Bereichen PV-Finanzierung, -Entwicklung und -Betrieb verfügen.
- Prognosen
- 2025
Zur optimalen Auswahl meteorologischer Variablen als Eingabegrößen für Modelle des maschinellen Lernens zur Vorhersage der Sonneneinstrahlung
Die von numerischen Wettermodellen gelieferten Variablen sind unverzichtbar und werden in großem Umfang als Eingabedaten für Modelle des maschinellen Lernens zur Vorhersage der am Boden verfügbaren Sonneneinstrahlung verwendet. Diese Datenfülle erfordert eine effektive Optimierungsstrategie, um die relevantesten Merkmale zu identifizieren und diejenigen mit geringem Einfluss zu eliminieren, um so den Rechenaufwand zu reduzieren.
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- BESS
- 2018
Strategies for the Combined Operation of PV/Storage Systems Integrated into Electricity Markets
This paper evaluates stochastic optimization and predictive models to safely integrate energy storage coupled with solar assets into commercial power grids, prioritizing system lifespan alongside revenue generation.
- BESS
- 2020
Combined Operation Strategies of PV – Storage Systems Integrated into Electricity Markets
Building on previous work, this paper details control strategies for PV/BESS installations in electricity markets. It introduces a Model Predictive Control (MPC) model that tracks battery degradation costs at both the day-ahead and real-time dispatch stages to prevent premature battery wear.
- BESS
- 2019
The Sizing of a PV/Battery System Through Stochastic Control and Aggregation of Installations
This research demonstrates how to decrease the required physical battery capacity (BESS) for market-integrated solar plants while keeping the same output quality. This is achieved using stochastic control algorithms and virtual portfolio aggregation.
- Probabilistisch
- 2020
Towards a Simple and Robust Probabilistic Analysis of Solar Variability Based on the Probability of Transition Between Sky State Variability Classes
Solar variability is a key driver of grid instability in isolated or hybrid (PV/Diesel) power plants. This study models local solar variability by analyzing the mathematical transition probability between sky states, helping developers assess the feasibility and predictability of new hybrid installations.
- Probabilistisch
- 2020
A Novel Approach for Seamless Probabilistic Photovoltaic Power Forecasting Covering Multiple Time Frames
This research adapts the Analog Ensemble (AnEn) model to generate continuous, transparent probabilistic forecasts across multiple time horizons. The algorithm can start at any point of the day and adaptively selects the most relevant inputs for each horizon, making it ideal for continuous intraday trading.
- Probabilistisch
- 2021
A New Approach for Probabilistic Solar Forecasting Using Satellite-Based Cloud Motion Vectors
This paper introduces a method combining physical and statistical techniques. It uses clear-sky index data and Cloud Motion Vectors (CMV) from satellite feeds (traditionally used only for deterministic models) to generate precise probabilistic forecasts. Tested on ground-measured GHI data, the model reduces the Continuous Ranked Probability Score (CRPS) by 37% to 62% against standard baselines.
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Unsere Autoren
CalibSun wurde 2023 von Sébastien Pitaval und Nicolas Thévenin gegründet, den Gründern von Solaïs, einem Unternehmen, das seit mehr als 15 Jahren als Experte im Bereich der Photovoltaik gilt und eine führende Rolle bei Blendungsstudien einnimmt, wodurch .
- Die Ressourcen von Calibsun
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