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Publications scientifiques
CalibSun est une entreprise issue de Solais, un cabinet de conseil en ingénierie solaire fort de plus de 15 ans d'expertise dans le secteur photovoltaïque, ce qui nous confère une connaissance pratique inestimable du financement, du développement et de l'exploitation des installations photovoltaïques.
- Prévisions
- 2025
Sur le choix optimal des variables météorologiques servant de données d'entrée aux modèles d'apprentissage automatique pour la prévision du rayonnement solaire
Les variables issues des modèles numériques de prévision météorologique sont essentielles et largement utilisées comme données d'entrée dans les modèles d'apprentissage automatique destinés à prévoir le rayonnement solaire disponible au niveau du sol. Cette abondance de données nécessite une stratégie d'optimisation efficace permettant d'identifier les caractéristiques les plus pertinentes et d'éliminer celles dont l'impact est limité, afin de réduire les ressources de calcul.
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- BESS
- 2018
Strategies for the Combined Operation of PV/Storage Systems Integrated into Electricity Markets
This paper evaluates stochastic optimization and predictive models to safely integrate energy storage coupled with solar assets into commercial power grids, prioritizing system lifespan alongside revenue generation.
- BESS
- 2020
Combined Operation Strategies of PV – Storage Systems Integrated into Electricity Markets
Building on previous work, this paper details control strategies for PV/BESS installations in electricity markets. It introduces a Model Predictive Control (MPC) model that tracks battery degradation costs at both the day-ahead and real-time dispatch stages to prevent premature battery wear.
- BESS
- 2019
The Sizing of a PV/Battery System Through Stochastic Control and Aggregation of Installations
This research demonstrates how to decrease the required physical battery capacity (BESS) for market-integrated solar plants while keeping the same output quality. This is achieved using stochastic control algorithms and virtual portfolio aggregation.
- Probabiliste
- 2020
Towards a Simple and Robust Probabilistic Analysis of Solar Variability Based on the Probability of Transition Between Sky State Variability Classes
Solar variability is a key driver of grid instability in isolated or hybrid (PV/Diesel) power plants. This study models local solar variability by analyzing the mathematical transition probability between sky states, helping developers assess the feasibility and predictability of new hybrid installations.
- Probabiliste
- 2020
A Novel Approach for Seamless Probabilistic Photovoltaic Power Forecasting Covering Multiple Time Frames
This research adapts the Analog Ensemble (AnEn) model to generate continuous, transparent probabilistic forecasts across multiple time horizons. The algorithm can start at any point of the day and adaptively selects the most relevant inputs for each horizon, making it ideal for continuous intraday trading.
- Probabiliste
- 2021
A New Approach for Probabilistic Solar Forecasting Using Satellite-Based Cloud Motion Vectors
This paper introduces a method combining physical and statistical techniques. It uses clear-sky index data and Cloud Motion Vectors (CMV) from satellite feeds (traditionally used only for deterministic models) to generate precise probabilistic forecasts. Tested on ground-measured GHI data, the model reduces the Continuous Ranked Probability Score (CRPS) by 37% to 62% against standard baselines.
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Nos auteurs
CalibSun a été créée en 2023 par Sébastien Pitaval et Nicolas Thévenin, fondateurs de Solaïs, une entreprise spécialisée dans le photovoltaïque depuis plus de 15 ans et leader dans le domaine des études d'éblouissement permettant de .
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Expertise dans les domaines de l'énergie solaire et des données
Découvrez en détail nos savoir-faire spécifiques dans les domaines du photovoltaïque, des ressources solaires et de la science des données, et comment ceux-ci enrichissent nos services.
