- CalibSun | Expertise
Spécialiste en Data science
La science des données est une discipline qui repose sur trois piliers étroitement liés : les algorithmes qui transforment les données brutes en prévisions, l'architecture des données qui régit la collecte, le traitement et le stockage des informations, et le dispositif de sécurité qui les protège à chaque étape.
Maîtriser vos données, de leur collecte à l'analyse
Dans un secteur où la capacité mondiale en énergies renouvelables connaît une croissance sans précédent et où la gestion du réseau est confrontée à une pression croissante liée à la demande, la capacité à traiter des données opérationnelles sensibles en toute sécurité, dans le respect des réglementations locales, et à fournir des prévisions exploitables en temps réel, constitue une exigence du marché.
Nos solutions s'appuient sur la recherche universitaire, sont développées dans le cadre d'une collaboration scientifique avec Mines Paris – PSL, et s'inscrivent dans le cadre de publications évaluées par des pairs (IEEE, EU PVSEC). Animés par un engagement profond en faveur de la R&D, nous faisons progresser la science de la prévision solaire tout en intégrant la souveraineté des données et la cybersécurité, notamment Certification SOC 2 de type 2 en cours, au niveau de l'architecture, dès le premier jour.
Notre expertise en matière de données
Prévisions probabilistes
Une prévision probabiliste quantifie l'incertitude liée à chaque prévision de production photovoltaïque. Cette approche devient incontournable pour les IPP, les traders en énergie, les agrégateurs et les gestionnaires de réseau, qui doivent choisir entre différents scénarios de production d'énergie solaire.
Souveraineté des données
Chez CalibSun, la gestion des données est intégrée dès le départ au niveau de l'architecture, ce qui garantit que les données énergétiques sensibles provenant des centrales solaires sont transformées dans le pays ou la région là où la loi l'exige.
Sécurité des données
Gérer vos données avec soin et efficacité
L'incertitude quantifiée
Les prévisions probabilistes fournissent une distribution complète des résultats, et non une valeur unique, ce qui permet de prendre des décisions fondées sur les risques en matière de trading, de stockage et de répartition.
La souveraineté par la conception
L'architecture cloud multirégionale de CalibSun garantit que les données sont collectées, traitées et stockées dans le pays d'où elles proviennent.
La sécurité à tous les niveaux
De l'infrastructure hébergée sur AWS à l'authentification par jeton, en passant par la certification SOC 2 de type 2 en cours, la sécurité est intégrée de bout en bout.
- Questions
Science des données : réponses à vos questions
Quelle est la différence entre une prévision solaire déterministe et une prévision solaire probabiliste ?
Une prévision déterministe fournit une seule valeur attendue par pas de temps. Une prévision probabiliste fournit une distribution complète des résultats possibles (généralement de Q05 à Q95), quantifiant ainsi l'incertitude associée à chaque prévision.
Pourquoi la souveraineté des données est-elle importante pour les opérateurs du secteur de l'énergie solaire ?
Les données d'exploitation des centrales solaires sont sensibles et souvent soumises à des réglementations locales qui régissent les lieux où elles peuvent être stockées, traitées et transférées. Pour garantir la conformité, il est nécessaire de recourir à des architectures cloud conçues pour maintenir les données au sein de leur juridiction d'origine.
Comment CalibSun assure-t-il la sécurité des données de ses clients ?
CalibSun associe une infrastructure AWS de niveau entreprise, une isolation stricte des environnements clients, une authentification par jeton (AWS Cognito) et un transfert de données chiffré (HTTPS/SFTP), et est en cours de certification SOC 2 Type 2.
Quelles sont les sources de données qui alimentent les modèles de prévision de CalibSun ?
Mesures sur site (irradiance, stations météorologiques, sky imagers), images satellites et résultats de prévisions météorologiques numériques (NWP), combinés et pondérés en fonction de l'horizon de prévision.
