Data scientist
Thomas occupe le poste d'ingénieur de recherche chez Calibsun depuis 2016. Après avoir obtenu un doctorat en apprentissage automatique appliqué aux réseaux électriques à l'université PSL, il a conçu les algorithmes de prévision de la production solaire utilisés chez Calibsun. Fort d'une solide formation en statistiques et en apprentissage automatique, il s'appuie sur les dernières innovations dans ces domaines pour améliorer les produits de Calibsun.
Outre ses contributions innovantes aux algorithmes fondamentaux des solutions Calibsun, Thomas participe à leur maintenance et veille à la qualité des prévisions fournies en contexte opérationnel au sein d'une équipe composée à la fois de scientifiques et de développeurs cloud, ce qui lui permet de développer des compétences polyvalentes.
Les travaux de recherche de Thomas ont été publiés dans de nombreuses revues scientifiques, notamment « IEEE Transactions on Smart Grid » (IF 10,1) et « IET Renewable Power Generation and Energies » (IF 3,9 et 3,2). Il présente régulièrement ses derniers travaux lors de colloques scientifiques. Ses dernières réalisations comprennent le développement d'un modèle de prévision hybride combinant des caméras hémisphériques et l'algorithme de prévision NEXT afin de réaliser des prévisions à très court terme en haute résolution.
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CalibSun a été créée en 2023 par Sébastien Pitaval et Nicolas Thévenin, fondateurs de Solaïs, une entreprise spécialisée dans le photovoltaïque depuis plus de 15 ans et leader dans le domaine des études d'éblouissement permettant de .
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