数据科学家
托马斯自2016年起在CalibSun担任研究工程师。 在巴黎科学文学大学（PSL）获得电力系统应用机器学习博士学位后，他设计了CalibSun目前正在使用的太阳能发电预测算法。凭借在统计学和机器学习领域的深厚造诣，他充分利用这些领域的最新创新成果，不断优化CalibSun的产品。
除了为CalibSun解决方案的核心算法带来创新之外，托马斯还协助维护这些算法，并在由科学家和云开发人员组成的团队中，确保运营环境下的预测交付质量，从而培养了多方面的技能。
托马斯的研究成果发表在许多科学期刊上，包括《IEEE智能电网汇刊》（影响因子 10.1）和《IET可再生能源发电与能源》（影响因子 3.9 和 3.2）。他经常在科学会议上介绍其最新研究成果。 他最近的成果是开发了一种混合预测模型，该模型将半球形摄像头与NEXT预测算法相结合，用于解决高分辨率超短期预测问题。
CalibSun 由 Nicolas Thévenin 和 Sébastien Pitaval 于 2023 年创立，二人也是 Solaïs 的创始人。Solaïs 是一家在光伏领域拥有超过 18 年专业经验的公司，同时也是全球眩光研究领域的领导者。
