太阳能发电企业: 公用事业公司和独立发电企业

大型光伏电站的预测与临近预测

随着全球光伏发电量屡创新高、装机规模在各地持续快速增长,公用事业公司与独立发电商提升光伏资产回报的压力也日益增加。 在竞争激烈的电力市场中运营大型光伏电站,所需的预测精度是常规气象工具和卫星预测服务难以达到的。 CalibSun 为可再生能源企业提供专业的光伏预测支持,助力降低偏差成本、优化储能策略,并保障光伏项目实现预期投资回报。

优化管理 大型光伏电站

要想充分释放光伏投资的效益,让旗下每座并网电站都能获得最理想的回报,关键在于精准的发电预测。

光伏预测 减少 偏差考核罚金

为减少实际发电与预测偏差带来的考核罚款,光伏发电商需要 可靠的日前与日内预测。 将气象模型、高空间分辨率卫星影像与 场站现有传感器提供的实时数据相结合, 就能更准确地掌握 未来的光伏发电量。

CalibSun 为阿达尼绿色能源位于印度古吉拉特邦哈夫达(Khavda)的项目提供光伏预测服务。该项目为全球最大的光伏电站,在建及规划容量达 20 吉瓦。

图片来源:阿达尼绿色能源有限公司(AGEL)。

临近预测 助力降低复杂气候下的罚金风险

在岛屿、热带、高海拔及受季风影响等复杂气候区域,常规预测手段往往难以满足需求。气象条件 局地性强且瞬息万变,极度依赖对天空的实时观测。随着气候变化加剧,这种波动只会愈演愈烈,实时光伏创新也因而成为全球光伏项目可持续发展的关键。

CalibSun 提供 临近预测 方案,基于由 天空 成像仪与气象传感器构成的网络,  直接部署于场站。与单台相机不同,该网络可提供 云层的三维视图,能够以分钟级精度精准估算 光伏发电功率.

这项技术方案可通过实时追踪 云层动态,评估其对辐照度与发电功率的影响, 这对于 面临剧烈气候波动的光伏发电商至关重要, 对于需要防范断电风险的光伏自发自用项目来说亦是如此.

一家在沙漠中拥有大型电站的太阳能发电企业
配备储能系统的光伏电站

光伏 储能:预测 与规划

准确的短期光伏功率预测不只是让发电预测更准确,还能直接提升您 储能系统的价值。准确掌握发电时间和发电量,有助于优化调度:在合适的时机充放电,避免不必要的循环,并通过电价套利和移峰填谷提高收益。

这样做有助于减少电池损耗、延长设备使用寿命,并提高每次循环创造的价值。

核心要素

助力光伏发电商:将精准预测转化为商业回报。

电站现场数据融合

总辐射表、电能表和气象传感器会根据实时气象条件,持续对预测进行重新校准。

科研基础

该成果基于15年以上的学术研究,并被20余篇科学论文及会议(IEEE、IEA PVPS、ICEM等)引用。

在独立基准测试中排名第一

经一家德国大型独立发电商对 30 座光伏电站进行为期 3 个月的盲测,在 7 家供应商中斩获第一。

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要想充分释放光伏投资的效益,让旗下每座并网电站都能获得最理想的回报,关键在于精准的发电预测。

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常见问题

CalibSun 的预测方案面向大型光伏项目,包括大型光伏电站、光伏园区及并网光伏系统。平台可适应不同装机规模,既适用于单座电站,也适用于由公用事业公司或独立发电商(IPP)管理的多站点资产组合。

偏差考核费用是光伏发电商最主要的日常成本之一。更精准的日前与日内光伏功率预测,有助于优化电力市场申报、降低考核风险并提升项目盈利能力。因此,提升预测精度已成为光伏发电降本增效的核心抓手。

国际能源署数据显示,光伏已成为全球新增发电装机的绝对主力,加速推动着可再生能源基础设施的规模化落地。在此背景下,卓越的运维绩效与可靠的预测能力已构成电站的核心竞争壁垒。面对全球光伏产业的扩张浪潮,CalibSun 致力于赋能光伏资产开发,为其长期盈利能力保驾护航。

光伏发电易受云量、局地天气及季节交替影响,自带波动属性。CalibSun 的 INSTANT 临近预测解决方案基于 部署在现场的天空成像仪和气象传感器网络,进行实时天空监测,可逐分钟预判发电量骤降。对于气候复杂、对负荷调度、电网平稳及绿电供应要求极高的区域,该技术至关重要。

光伏投资收益的提升,绝非仅仅停留在降低偏差考核费用上。通过将 CalibSun 的预测数据接入能源管理系统,电站运营商能够基于预期的供需变化,全面优化储能系统的充放电周期。这不仅能降低电量损耗、提升电站综合效率,更能将光伏资产的盈利潜能释放到极致。精准的光伏预测,已然成为保障项目经济效益、驱动行业长远发展的核心支柱。

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