Data scientist
Florian Ghionda est data scientist chez CalibSun, où il pilote le développement continu de l'algorithme de prévision solaire NEXT. Il est titulaire d'un diplôme d'ingénieur de ISAE-Supaero et les études d'impact environnemental réalisées au niveau de la Université de La Plata, ce qui lui a permis d'acquérir une solide expérience dans les domaines de l'observation de la Terre par satellite et du génie environnemental. Florian met la science des données au service des objectifs climatiques de l'Accord de Paris, en se concentrant sur le traitement d'images satellites géostationnaires, l'analyse de séries chronologiques et la modélisation de l'irradiance solaire à court terme.
Florian gère les pipelines de données opérationnelles pour les constellations de satellites mondiales, notamment MSG, MTG, GOES, Himawari et INSAT, afin d'optimiser l'acquisition des données en temps réel et de réduire au minimum le temps de latence des prévisions. Il effectue également un contrôle qualité statistique sur les séries chronologiques historiques issues des capteurs et des enregistreurs de données lors de l'intégration des clients, afin de garantir le respect de normes élevées en matière de données d'entrée.
Les travaux de recherche de Florian portent notamment sur des études relatives à la sélection de caractéristiques, présentées lors de ICEM 2025 à Padoue, ainsi que la mise en œuvre de modèles Cloud Motion Vector permettant de réduire les délais de traitement des images. Il a par ailleurs conçu une architecture d'apprentissage profond spécialisée afin de prédire avec précision la production solaire pendant la mousson indienne, offrant ainsi des performances de premier ordre aux exploitants de parcs solaires à grande échelle.
CalibSun a été créée en 2023 par Nicolas Thévenin et Sébastien Pitaval, fondateurs de Solaïs, une entreprise spécialisée dans le photovoltaïque depuis plus de 18 ans et un leader mondial des études d'éblouissement.
