- CalibSun | 科学出版物
科学 出版物
CalibSun 是 Solais 的衍生公司，Solais 是一家在光伏领域拥有超过 18 年专业经验的太阳能工程咨询公司，这使我们积累了关于光伏项目融资、开发和运营的宝贵实践经验。
- 预测
- 2025
关于选择最优气象变量作为机器学习模型输入以进行太阳辐射预测的研究
数值天气预报模型输出的变量至关重要，且被广泛用作机器学习模型的输入，以预测地面可获得的辐照度。鉴于数据量庞大，必须制定有效的优化策略，以识别最相关的特征并剔除影响有限的特征，从而减少计算资源的消耗。
筛选
- BESS
- 2019
通过随机控制和安装项目的聚合确定光伏/电池系统的容量
本研究展示了如何在保持相同输出质量的同时，降低市场集成型太阳能电站所需的物理电池储能系统（BESS）容量。这是通过采用随机控制算法和虚拟组合聚合技术来实现的。
- BESS
- 2018
融入电力市场的光伏/储能系统联合运行策略
本文评估了随机优化和预测模型，旨在将与太阳能资产相结合的储能系统安全地并入商业电网，同时兼顾系统使用寿命和收益创造。
- 太阳能资源评估
- 2016
针对聚光光伏系统的五个典型气象年数据集的基准测试
利用高质量的地面观测数据，对18年期间的各种TMY方法进行了比较。该研究确定了适用于聚光光伏（CPV）系统的理想数据集生成方法，此类系统对直接垂直辐照度（DNI）的偏差极为敏感。
- 预测
- 2014
针对光伏系统工程设计、融资及运营的卫星遥感地表太阳辐射数据库综述
本文回顾了主要卫星数据库的性能，重点阐述了这些数据库在太阳能资产的工程、投资和运营各阶段所体现的价值及其物理限制。
- 太阳能资源评估
- 2013
针对HelioClim-3提供的水平面总辐照量估计值校准创新方法的测量活动特征分析
本研究评估了多个站点间的校准性能差异，并提出了一种基于短期现场地面观测活动来调整数据库估算值的系统化方法。
- 太阳能资源评估
- 2012
利用短期本地观测活动对HelioClim-3模型估算的长期水平面总辐照量进行校准：将结果扩展至欧洲和非洲站点
本出版物将此前在法国南部测试的本地校准算法推广至欧洲和非洲各地，从而确立了地面校准作为降低财务风险的标准做法。
我们的作者
CalibSun 由 Nicolas Thévenin 和 Sébastien Pitaval 于 2023 年创立，二人也是 Solaïs 的创始人。Solaïs 是一家在光伏领域拥有超过 18 年专业经验的公司，同时也是全球眩光研究领域的领导者。
- CalibSun 的资源
我们的资源
太阳能与数据领域的专业知识
深入了解我们在光伏、太阳能资源和数据科学方面的专业知识，以及这些知识如何提升我们的服务质量。
