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La prévision de la ressource solaire, une histoire de données
2 juin 2023
2 juin 2023
Au cœur de la prévision des ressources solaires se trouve la collecte de données météorologiques de prévision (NWP — prévision météorologique numérique), d’images satellites, d’enregistrements historiques de l’irradiance solaire et de capteurs météorologiques au sol. Ces sources de données sont essentielles pour construire des modèles de prévision et simuler le comportement des changements atmosphériques sur plusieurs intervalles de temps et à des échelles variées (locale, régionale, nationale…). Les données collectées sont vastes et diversifiées, englobant des facteurs tels que la couverture nuageuse, les conditions atmosphériques, la situation géographique…
L'analyse de données
La data science et l'intelligence artificielle
La précision des prévisions en matière de ressources solaires dépend fortement de la qualité des données et de la capacité à les analyser efficacement.
En analysant ces données grâce à des algorithmes complexes, il est possible d’anticiper les formations nuageuses, pour prédire les niveaux d’irradiation, l’humidité ou la température, et d’en déduire la production d’énergie solaire à un endroit et à un moment donné.
Des techniques avancées d’analyse des données, telles que l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle, sont utilisées pour traiter et interpréter les grandes quantités de données. CalibSun alimente en permanence son algorithme de prédiction avec des données NWP disponibles toutes les 6 h, des images satellites toutes les 15 minutes et des données récoltées par la centrale pour obtenir des prévisions précises, actuelles et fiables. Il prend également des configurations inhérentes au site et personnalisables. Le traitement des données effectué par un seul algorithme et disponible via une plateforme personnalisée donne accès à une vision simplifiée de la ressource solaire.
CalibSun utilise les données issues de bases de données éprouvées et réputées.
La valorisation des données
La prévision au service du photovoltaïque
La prévision de la ressource solaire est nécessaire à tous les acteurs du photovoltaïque.
Utiliser un outil de prévision tel que NEXT permet aux exploitants de centrales photovoltaïques de mieux gérer leur production, à l’échelle d’un site ou pour un portefeuille de centrale.
Les opérateurs de réseaux s’appuient sur les prévisions des ressources solaires pour gérer l’intégration de l’énergie solaire dans le réseau électrique, assurer la stabilité du réseau et équilibrer l’offre et la demande d’énergie. Les négociants en énergie et les acteurs du marché utilisent les prévisions des ressources solaires pour prendre des décisions éclairées concernant le commerce et la tarification de l’énergie.
La collecte, l’analyse et l’interprétation des données sont la clé de voute de la robustesse des prévisions.
Le développement de l’intelligence artificielle et du machine learning pour anticiper la production et gérer la ressource joue un rôle essentiel dans la prise de décision, l’optimisation et l’intégration au réseau de l’énergie solaire. Au fur et à mesure que la technologie progresse, que les données deviennent plus abondantes et les simulations plus réalistes, les prévisions vont s’affiner et gagner en précision. Chez CalibSun, nous œuvrons au quotidien pour rester à la pointe de la technologie et du traitement des données pour faire de l’énergie solaire le leader de la transition énergétique.
