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Maximiser le potentiel solaire

23 juin 2023
23 juin 2023
Les objectifs de réduction des émissions pour les acteurs de l’énergie, les particuliers et les industriels accélèrent le développement des sources d’énergie renouvelable (EnR). Le photovoltaïque (PV) s’est imposé comme une technologie de pointe, rentable et durable. La croissance de la production d’énergie solaire a mis en évidence l’importance d’une prévision précise pour estimer la puissance des installations sur plusieurs horizons de temps.

De la planification opérationnelle à court terme à l’expansion de la capacité à long terme, la prévision de la puissance photovoltaïque sur plusieurs périodes joue un rôle essentiel pour optimiser la capacité de production de la centrale, assurer la stabilité du réseau et maximiser le retour sur investissement.

 

Les types de prévisions en fonction de leur horizon

 

ECHELLES TEMPORELLES

 

Prévisions à court terme, de quelques minutes à quelques jours

À court terme, une prévision précise de la puissance photovoltaïque est essentielle pour que les opérateurs de réseaux puissent gérer efficacement l’équilibre entre l’offre et la demande d’énergie. Les prévisions à court terme aident les exploitants de réseaux à optimiser les stratégies de répartition, à minimiser les déséquilibres de puissance et à intégrer les sources d’énergie renouvelable de manière transparente.

 

Prévisions à moyen terme, de quelques jours à quelques semaines

Cet horizon de prévision est particulièrement important pour les négociants en énergie, les exploitants de centrales et les gestionnaires de réseau. Des prévisions précises à moyen terme facilitent la planification opérationnelle et stratégique de la ressource solaire en anticipant la production, et accompagnent la gestion du stockage et l’optimisation des revenus.

 

Prévisions à long terme, de quelques mois ou à des années

Les prévisions à long terme sont principalement utilisées pour la planification de la capacité PV sur de grandes échelles par les gestionnaires de réseau et la formulation de stratégies pour le mix énergétique national. Elles déterminent le potentiel de production énergétique futur afin d’élaborer des feuilles de route pour la transition énergétique.

En savoir plus sur la prévision multi-horizon de temps >

 

La prévision TMY (année météorologique typique) pour la durée d’exploitation

Les prévisions annuelles sont cruciales pour évaluer la viabilité économique des projets photovoltaïques envisagés. Elles reposent sur les années antérieures pour évaluer la ressource solaire typique sur site et valider le potentiel de l’installation à travers la constitution d’une année météorologique typique. En projetant avec précision la production d’énergie photovoltaïque à long terme, les investisseurs, les banques et les développeurs peuvent prendre des décisions éclairées et développer de nouvelles infrastructures utiles pour atteindre les objectifs en matière d’énergies renouvelables.

En savoir plus sur l’étude de calibration >

 

Répondre aux problématiques d’intermittence avec des prévisions multi-horizons.

 

A QUOI CA SERT

 

Pourquoi utiliser un outil de prévision multi-horizon ?

La nature intermittente et imprévisible de l’énergie solaire, la complexité des modèles météorologiques et la nécessité de traiter des données provenant de plusieurs sources simultanément (NWP, simulation météorologique, imagerie satellite, données sur site…) ayant des temporalités et des résolutions différentes constituent un frein majeur à l’obtention de prévisions fiables et précises.

Toutefois, les progrès en matière d’analyse des données (grâce au Machine Learning), de résolution des images satellites (MTG-I) et de modélisation météorologique ont et vont considérablement améliorer la précision des prévisions. 

années de R&D

Après 6 années de R&D, CalibSun a développé NEXT, un outil de prévision accessible en SaaS (à tester gratuitement) utilisant un algorithme en mesure de traiter des données d’une manière inédite avec une approche probabiliste et un apprentissage en continu, offrant de meilleures prévisions à différentes temporalités et à plusieurs échelles, du local au global.

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