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Méthodes de prévision avec une approche probabiliste
3 mai 2023
3 mai 2023
Cet article explore l’importance des méthodes de prévision de la ressource solaire fondée sur une approche probabiliste, ses avantages pour la prise de décision prenant en compte l’incertitude.
Déterminisme vs. Probabiliste pour la prévision
RESULTAT UNIQUE OU SCENARIOS MULTIPLES
Les méthodes déterministes traditionnelles
Longtemps été utilisées pour faire des estimations ponctuelles, elles fournissent une prédiction unique sans quantifier l’incertitude inhérente.
La méthode déterministe est une approche qui se concentre sur la prédiction d'une seule valeur pour l'évolution future de l’irradiance et de la production d’une centrale photovoltaïque. Largement utilisée, cette approche suppose que les conditions météorologiques sont connues avec une précision suffisante pour produire une prévision unique.
Cependant, ces modèles de prévision prennent en compte des paramètres tels que la pression atmosphérique, la température, l'humidité, la vitesse du vent… qui présentent toutes une incertitude inhérente aux mesures initiales et à la complexité de l'atmosphère. Ainsi les prévisions déterministes peuvent être limitées dans leur capacité à prédire avec précision l'évolution future du temps au-delà d'une certaine échéance.
Néanmoins, avec la reconnaissance croissante de l’incertitude dans les systèmes complexes, les approches probabilistes ont gagné en importance.
Les approches probabilistes
Contrairement aux méthodes déterministes qui donnent un résultat unique, les approches probabilistes fournissent un éventail de résultats possibles.
Ces méthodes tiennent compte de l’incertitude inhérente aux différents facteurs qui influencent les prévisions, telle que la variabilité des données. En prenant en compte l’ensemble des résultats possibles, les approches probabilistes permettent une compréhension plus complète du système étudié. Elles reconnaissent et quantifient explicitement l’incertitude en fournissant un éventail de quantiles probabilistes.
La production PV étant très variable, car soumise aux aléas climatiques, les exploitants, négociants et gestionnaires de réseau doivent être en mesure d’anticiper la capacité de production, d’évaluer les risques et d’envisager des scénarios pour prendre les meilleures décisions. Avec des données de prévisions basées sur une approche probabiliste, les acteurs du solaire peuvent construire des stratégies solides, mieux adaptées au marché (trading, équilibrage, stockage…) et limiter les prises de risque.
Plus flexible et mieux adaptée à la prévision
L’approche probabiliste est plus flexible et mieux adaptée à la prévision de la ressource solaire. Elle permet d’intégrer de nouvelles données et informations au fur et à mesure de leur disponibilité afin de fournir des informations de prévision actualisées.
