中国的太阳能预测
仅在2025年前九个月，中国就新增了240吉瓦的光伏装机容量。 截至9月底，装机容量达到1,126吉瓦，同比增长45.7%，其中集中式电站617吉瓦，分布式发电508吉瓦。 在同一九个月期间，太阳能电站发电量达916.3太瓦时，同比增长44.1%。
该系列数据中有一项比其他数据更为重要。全国利用率为94.7%。这一数字意味着5.3%的可用太阳能发电量未能输送出去，三个季度累计约50 TWh，这一数字超过了葡萄牙一年的用电量。
2025年的变化：统一电价已取消
在过去十年的大部分时间里，一家中国光伏电站都是按照单一的行政定价出售其产出的电力。该电站自身的预测误差对其收入几乎没有影响。
这一切都已成为过去。统一电价政策已被取消，光伏电价现在必须适应市场机制。向省级市场售电的电站会面临自身的偏差：无论发电量低于申报量还是高于申报量，都会进行结算。预测质量不再只是合规的走过场，而是成为了影响收入的变量。
市场结构加剧了这一效应。中国约有35,000家电力生产商和4,409家电力分销商。大多数绿色电力合同的期限不足五年，因此很少有运营商能借助长期价格保证来掩盖其预测能力不足的问题。
中国的太阳能产业： 市场数据一览
中国是全球最大的光伏市场，且领先优势显著，如今其发展已不再仅限于规模的扩张，其性质也在发生变化。目前，分布式发电装机容量已达508吉瓦，占总装机容量的近一半，并在2025年前九个月的新增装机容量中占据了更大份额。
制约因素已经发生变化。现在的问题不再是能建多少，而是所建工程中有多少能够交付、结算并获得付款。 2025年前三季度全国产能利用率为94.7%，这意味着有5.3%的可用产能未交付，约合50太瓦时。
指标
价值
来源
光伏装机容量
截至2025年9月底为1,126吉瓦
国家能源局，2025年第三季度
2025年前九个月新增
240吉瓦
国家能源局，2025年第三季度
集中式与分布式装机的划分
617 GW / 508 GW
国家能源局，2025年第三季度
2025年前三季度太阳能发电量
916.3太瓦时，增长44.1%
国家能源局，2025年第三季度
全国太阳能利用率
94.7%
国家能源局，2025年第三季度
风能和太阳能占发电量的比例
2025年的22%
Ember，2026年5月
装机容量的同比增长
+45.7%
国家能源局，2025年第三季度
关键背景
有两个数据点为下文的内容奠定了基调。分布式发电目前已占装机总量的半数，这使得预测问题转变为聚合问题。此外，5.3%的可用发电量未能并入电网，这意味着每提高一个单位的预测精度都具有相应的经济价值。
一项国家义务， 省级规定
规则真正起作用的地方
在中国，并网可再生能源电站必须进行发电预测，相关技术要求已在国家及行业标准中作出规定。各区域电网依据“两个细则”，即《发电厂并网运行管理实施细则》与《并网发电厂辅助服务管理实施细则》，对电站的预测准确率进行考核，考核结果与电站结算挂钩。但电网本身的划分是基于电力连接关系，而非行政区划。国家电网公司覆盖二十六个省和地区，这些地区被划分为六个区域电网。中国南方电网覆盖南方五个省份。
准确度阈值、评估方法和考核扣减标准均在此层面设定并在此层面进行修订。两座设计完全相同的电站——一座位于青海，另一座位于江苏——所面临的要求、容差范围和天气豁免条款并不相同。
标准
范围
状态
标准
范围
状态
GB/T 19964
光伏电站并入电网
2024年修订版
GB/T 40607-2021
风电或光伏发电的调度端预测系统
国家标准
NB/T 32011-2013
光伏发电预测系统
行业标准
关键背景
这是关键所在。基于国家或大陆平均值校准的预测模型无法满足省级需求。基于卫星数据的辐照度数据库旨在确保全球范围的一致性，而正是这种一致性导致它们无法捕捉到省级阈值所衡量的本地信号。
T/CES 139-2022 增加了关于光伏发电概率预测的技术要求，而 T/CIET 1093-2025 则涉及分布式光伏的智能分析与预测。
约束最严峻的地方
东海岸。 上海、江苏、浙江和广东集中了市场需求，对精度要求最为严格，且现货市场最为活跃。这些地区的电站规模较小，更靠近负荷中心，且受沿海云系和台风季节的影响。 上图拍摄于浙江的一座光伏电站。那片平坦的白色天空，既无明暗对比，也看不见云缘，正是卫星遥感产品最难获取有效数据的天气条件，而这种天气在东海岸常会持续数周之久。
西北地区。 甘肃、青海、宁夏和新疆拥有规模最大的沙漠级发电厂。这些地区日照强度高，向东部负荷中心的输电距离长，且常出现沙尘天气，而卫星产品对此的分辨能力较差。
地区
主导约束
预测难度
地区
主导约束
预测难度
华东电网
最严格的准确度阈值，活跃的现货市场
沿海云层，台风季节
中国西北电网
沙漠地区的大型光伏电站，长距离输电
沙尘事件
全国范围的分布式电站群
508吉瓦，接近装机总量的半数
多个小型站点的聚合
关键背景
分布式发电值得单独列出一行。目前其装机容量已达508吉瓦，在2025年前九个月新增的240吉瓦装机容量中，分布式发电占了128吉瓦。对聚合的分布式电站群进行预测，与对单座沙漠光伏电站进行预测是截然不同的问题，相关标准也正在随之调整。
市场目前已采用的方案，以及其局限性
中国并非一个无需预测的市场。自2011年以来，中国气象局一直在构建专门用于可再生能源的预测系统，专业服务商则基于数值天气预报提供发电量预测。电站运营商或独立运行，或与供应商合作，各自运行自己的系统。
这一限制是结构性的，而非商业性的。数值天气预报和卫星图像对大气状况的描述，其分辨率以公里为单位，更新周期以小时为单位。而即将穿越特定阵列的云层，其尺度却低于上述两者。CalibSun正是通过在电站本身安装仪器，来弥补这一空白。
地平线
当今市场采用的是什么
差距所在
地平线
当今市场采用的是什么
差距所在
日前
数值天气预报
在电站层面尚可
日内
NWP 和卫星图像
局部微气候无法分辨
1分钟到1小时
无有效覆盖范围
低于卫星分辨率的云层运动
施工前资源
仅限卫星数据库
缺少用于校准的现场测量
关键背景
这一差距在不同预测时段上的分布并不均匀。在日前预测阶段，所有供应商均基于相同的气象模型进行预测，因此差异很小。 在小时内，差异是根据电站本身来衡量的，而调度中心正是基于此计算其准确率，并据此结算偏差。即使某项预测在月度平均值上表现良好，仍可能因单个15分钟时段的偏差而被计费。
CalibSun在中国： 在模型止步之处提供现场数据
全球卫星模型和数值天气预报以公里为单位描述大气状况。省级评估则是在特定地点、特定微气候条件下，对电站申报发电量与其实际发电量之间的差距进行测算。CalibSun 通过直接对电站本身进行测量，弥合了这一差距。
INSTANT，面向功率爬坡事件的分钟级临近预测
现场安装的鱼眼镜头天空成像仪能够观测到卫星和总辐射表无法分辨的云层。INSTANT 系统可提供提前一分钟起的辐照度和功率预测，这正是“功率爬坡”转变为“偏差”、而“偏差”又导致“扣减”的分水岭。在孤立的工业电网中，该系统还允许在功率下降之前而非之后启用火电机组。
在马里的卢洛金矿，INSTANT 自2020年以来持续运行。在 65 MW 的重油和柴油电网基础上，光伏装机容量增至三倍达 72 MWp，第一阶段未配备储能，累计节省15.6 ML 燃料。
NEXT，在接受考核的时域上提供日内与日前预测精度
NEXT涵盖了省级结算实际测量的各个时间维度，从日内调整到D+1及以后。该产品直接反映偏差结算线，以及调度中心在月底计算的准确率百分比。 预测结果以确定性值和概率性值的形式呈现，并包含从 P5 到 P95 的校准分位数。
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- 问题
常见问题解答
94.7%的利用率会让电站运营商付出多少代价？
这意味着有5.3%的可用发电量未能交付。在2025年前三季度，全国范围内这一数字约为50太瓦时。从电站层面来看，原因多种多样，包括电网约束和调度决策，但预测误差是运营商能够直接控制的因素之一。
为什么仅基于卫星数据的数据库在满足省级准确度要求方面表现不佳？
卫星产品旨在确保全球一致性，并依据各大洲的平均值进行验证。省级评估则衡量的是，在特定地点、特定微气候条件下，某座电站的申报发电量与其实际发电量之间的差距。 新疆的扬尘事件、浙江的沿海云层以及青海的海拔效应，正是全球一致性产品所平滑掉的信号。
取消统一电价后，收入方面发生了什么变化？
以管制价格销售的电站在很大程度上不受自身预测误差的影响。而向省级市场供电的电站则不然。申报电量与实际交付电量之间的偏差会进行结算，因此预测质量现在会体现在收入上，而不仅仅体现在合规评分中。
INSTANT 是否需要在现场配备正式员工？
不。这些成像仪和数据采集系统专为在工业场所和偏远地区进行无人值守运行而设计。自2020年以来，CalibSun一直在马里的一个离网采矿微电网中持续运行这一配置。
监管与市场信息。 关于并网要求、预测准确度考核及偏差结算的信息仅供一般参考。在中国，这些规则由各省及电网区域制定、实施和修订，且并非全部对外公布。 本页面所述的任何阈值、范围或机制均仅供参考，不具有合同效力，反映发布之日的行业普遍做法，并不构成法律、监管或财务建议。市场数据摘自指定日期时的公开来源，此后可能已有所修订。 运营商在依据本页内容采取行动前，应向主管电网公司核实适用于其自身并网点的具体规则。CalibSun对基于本页内容所作出的任何决策概不承担责任。贵州高原农光互补电站照片来源：天合光能。电网区域底图来源：Natural Earth，公有领域。
