太阳能预测是根据平均值来评判的。而市场运作并不依赖平均值。偏差是按区块逐一结算的，在大多数市场中，一个区块为十五分钟。 决定不平衡罚金数额的，并非上个月的预测有多准确，而是接下来几个区块中的预测偏差有多大。正因如此，对运营商而言，唯一重要的衡量标准是针对实际电厂，以实际替代方案为基准，按每个预测时段逐一衡量预测准确性。.
基准
一家欧洲独立电力生产商对其自有项目组合中的太阳能预测服务提供商进行了持续的实时基准测试：该组合包括30座公用事业级电站，在为期三个月的时间内，对七家服务提供商基于完全相同的数据进行了盲测，采用四项误差指标。CalibSun是这七家提供商之一。 其余六家供应商及该运营商在此均予以匿名处理。如需获取完整报告，请签署保密协议（NDA）后提出申请。.
该基准测试并非由我们设计，也非由我们主办，且我们无法查看其他参与者的提交结果。我们只是和其他参与者一样，收到了相同的测量文件。.
结果一：在七项指标中，日内准确率排名第一
在以归一化均方根误差（normalised mean absolute error）衡量的日内预测误差方面，CalibSun在七家服务商中排名第一。这一结果在归一化均方根误差（nRMSE）指标上同样成立。其偏差接近中性，这对交易者而言至关重要：存在偏差的预测意味着你错过了本应持有的头寸。.
结果二：优势在于资金所在之处
若将各结算时段的数据与现有服务商进行对比，情况就更加明朗了。 CalibSun将5分钟预测误差降低了46%，将15分钟预测误差降低了33%——而15分钟正是大多数市场的结算周期。这一优势在最初一小时内始终保持在20%以上，随后逐渐缩小，并在8小时时消失。.
最后这一点值得直截了当地指出：在日前时段，每一家严肃的供应商都采用相同的天气模型，因此没有人应该声称自己在这一领域拥有显著优势。 首小时的情况则有所不同，因为胜负取决于当地的实时观测数据，而非大家共享的气象模型。这也绝非巧合，因为正是在这一时段，日内头寸会得到调整，偏差也会得到结算。.
运行时会发生哪些变化
在一项实时运行的多吉瓦级部署中，NEXT 将不平衡罚金降低了 18%，并每年每吉瓦释放出超过 $500k 的现金。 对于需要在30分钟内进行预测的站点，INSTANT利用由每个站点7台摄像头组成的天空成像仪网络，在即时预测时段内，在NEXT的基础上进一步提高了20%的预测精度。.
请核实
基准测试结果只有经得起推敲，才具有参考价值。完整报告（包含供应商层面的测试结果及完整的方法论）可在签署保密协议后应要求提供。如果您运营太阳能资产，并希望了解这些数据对您的投资组合意味着什么，, 联系我们.
