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Desarrolladores de centrales fotovoltaicas
Calibsun utiliza datos recopilados en sitio para estimar el potencial solar de manera precisa.
+/-5%: ERROR DE ESTIMACION GHI
Errores sistemáticos en las bases de datos de satélites
El éxito de un proyecto fotovoltaico depende de una estimación confiable del recurso solar. Sin embargo, las estimaciones del GHI se basan a menudo en datos satelitales, cuya precisión y representatividad local son limitadas. Las bases de datos satelitales tienen un error sistemático (o sesgo) de alrededor del 5% para un lugar determinado, o incluso más en climas complejos (islas, monzón, altitud, etc.).
Los errores del GHI perjudican el modelo de negocio
Este error del recurso solar (GHI) no puede ser previsto por el desarrollador antes de la fase de diseño del proyecto cuando se remite únicamente a una base de datos satelitales. La estimación de la irradiancia anual representativa (año típico de irradiancia) se ve comprometida y, por tanto, el informe de rendimiento para la producción P50 y P90 anunciado a inversores y bancos.
AFINAR LA ESTIMACIÓN DE LOS RECURSOS SOLARES
CalibSun recopila datos en el sitio para minimizar la diferencia entre la estimación y la realidad
La previsión es una herramienta de gestión esencial para no depender de la variabilidad de la energía solar.
La instalación de una cabina de medición meteorológica instalada directamente en el terreno permite captar la irradiancia horizontal global (GHI) y otros parámetros clave (temperatura, viento, humedad, etc.) durante un periodo significativo. Esta recopilación de datos proporciona una base sólida para calibrar la base de datos de referencia satelital. La diferencia sistemática entre la observación in situ y la observación por satélite se matiza para corregir el sesgo y obtener un coeficiente de rendimiento lo más cercano posible a la realidad.
Future refina el P50 y reduce la relación P50/P90 para una inversión segura
Tras una campaña de medición en sitio durante 12 meses realizada por CalibSun, se elimina el sesgo sistemático. Las bases de datos satelitales calibradas contemplan 0,5% de incertidumbre frente al +/- 5% sin calibración. El recurso solar estimado es más preciso y el modelo económico del proyecto de central fotovoltaica más robusto.
