- CalibSun | FUTURE
FUTURE
工作原理
- 在一年内每5分钟收集一次可靠的气象数据
- 一种稳健且风险可控的光伏资产开发商业模式
通过将卫星数据与现场数据进行校准，以优化太阳能资源评估
FUTURE 是 CalibSun 提供的太阳能资源评估服务，该服务将地面传感器测量数据与气象站数据以及专有的数字校准算法相结合。 该气象站作为一款自给自足、联网的交钥匙设备部署，在连续 12 个月内以 5 分钟为间隔测量太阳辐射、温度及关键气象参数，并在整个监测期间支持远程实时数据访问，以确保无缝的质量检查。 通过将现场测量数据与历史卫星数据进行交叉比对，FUTURE 可校正系统性偏差，并提供高度精确的太阳能发电量估算值。 结果：一套符合投资者、银行和技术顾问对任何光伏发电项目所设标准的、具有商业价值的数据包。
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为期12个月的现场测量
以5分钟为间隔连续12个月的观测，能够捕捉到各季节特有的天气波动。
FUTURE 可根据具体需求进行定制：例如，可为双面光伏或农光互补项目添加可选传感器。 由我们的硬件供应商合作伙伴提供的气象站可在全球范围内部署，并配备光伏电池系统，完全自给自足，因此非常适合在待开发的新建项目场地进行离网安装。
卫星数据校准
卫星数据校准是通过利用现场测量数据对历史卫星数据进行修正来实现的。
FUTURE 支持对用于建立典型气象年（TMY）的卫星数据库进行校准。 校准过程通过校正具有±5%系统偏差的历史卫星数据来实现。首先对地面观测与卫星观测之间的系统性差异进行定性分析，随后我们的算法对整个历史数据集进行处理以校正该偏差。这有助于提升性能比分析的准确性，并增强光伏系统的发电量估算精度。
科学证明，CalibSun的方法可将卫星数据库中的不确定性从3%降低至0.5%。这不仅能确保P50发电量的可靠性，还能缩小P50与P90之间的差距，从而直接影响任何并网太阳能发电项目的发电成本估算及其商业模式。
太阳能资源评估
一套广受投资者、银行和技术顾问认可的TMY、P50和P90数据包。
借助FUTURE，我们提供可靠的P50和P90值，涵盖项目全生命周期内的全球发电量（GHI）和发电量。针对各项特性（辐照度、温度、污损、电能损耗等），均详细列出了相关的变异性和不确定性。
这是项目经济模型的基础，也是投资者、银行及利益相关方（专家、技术顾问等）关注的关键要素。P90是银行用于确定债务规模的参考值，因此P90数值越高，开发商的借款能力就越强。 另一方面，P50则使投资者能够评估项目的盈利能力。
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我们的关键数据
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我们的关键数据
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一种以经验和科学为依据的方法论
CalibSun 凭借其专业技术，将严谨的数据科学与实用的传感器工程相结合，确保输入我们模型的每一项测量数据都经过验证、可追溯且符合使用目的。 我们的团队会根据具体现场情况对每座气象站进行配置, 例如，在寒冷潮湿的气候条件下，选择带加热和通风功能的总辐射表，以防止因结霜导致的数据丢失，并确保全年测量的连续性。在整个监测期间，客户可实时访问数据并获取详细的季度报告，从而确保完全透明并实现持续的质量监督。
CalibSun 的校准方法并非一种专有的“黑箱”技术。 我们的方法已在以下文献中正式发表并得到验证： 科学论文, 证明了s卫星数据库的偏差可从±3%降低至0.5%, ，即 CalibSun 通过 FUTURE 所实现的确切业绩表现。这一科学基础得到了 15 多篇学术论文的支持，使投资者、银行和技术顾问能够对我们的成果建立起一种可独立验证的信心。
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- 问题
关于FUTURE和PV测量的常见问题
为什么FUTURE能真正带来改变？
当光伏发电容量达到一定规模以上时，准确测算项目选址的太阳能潜力对其长期经济可行性至关重要。在项目设计阶段，开发商通常根据历史日照数据来估算发电量，但现场传感器数据却很少能获得。
因此，该经济模型通常仅依赖于卫星数据源，而这些数据源存在±5%的系统偏差，且未能考虑具体站点的实际情况。这种不确定性可能会导致向投资者和银行公布的性能数据被严重高估或低估。 FUTURE 通过提供经过校准的地面太阳辐射测量数据，为所有能源产量估算奠定可靠基础，从而直接解决了这一问题。
什么是 P50 和 P90？
P50 是太阳能发电量的中位数值（投资者参考的估算值），其年度发电量超过该数值的概率为50%。
P90是一个更为保守的指标：它代表以90%概率可实现的发电量水平，并作为银行确定项目债务规模的标准参考。 P90 值越高，开发商的借款能力就越强。这两个数值均源自经过校准的 TMY，并详细反映了所有关键性能参数（包括辐照度、温度、污损和电能损耗）的变异性和不确定性。
太阳能资源校准是如何进行的？
校准是通过利用现场观测数据对历史卫星数据进行修正来实现的。FUTURE服务结合了观测站和算法，能够对用于确定典型气象年的卫星数据库进行校准。
校准是指将卫星观测数据与实地采集的数据进行对比。首先对实地观测与卫星观测之间的系统性差异进行定性分析，然后通过统计学习算法对数据进行处理，以校正偏差，并获得尽可能接近实际的产量比。
FUTURE 适用于哪些类型的太阳能光伏项目？
FUTURE 专为太阳能光伏发电项目设计，此类项目中，准确的年能源产量和太阳能发电量估算至关重要，特别是在达到一定装机容量后，卫星数据偏差对经济模型的影响将变得尤为关键。 该传感器站可适应各种项目条件和配置：可选传感器支持双面太阳能组件或农光互补系统，而其自给自足的设计使其适用于在待开发绿地场址进行离网安装。 FUTURE 提供的太阳辐射测量数据，能够满足投资者、银行和技术顾问所要求的标准。
在整个测量过程中，如何确保数据质量？
FUTURE的联网传感器站以5分钟为间隔测量太阳辐射强度和温度，并在整个项目期间为客户提供所有存储数据的实时数字访问权限。CalibSun的技术团队会在每个阶段进行彻底的质量检查。 对现场采集数据的运行监控确保每个数据点在卫星数据处理前均符合最高标准。我们为《产量报告》提供无误差的总日照时序数据以及可靠的典型气象年（TMY）数据。在整个测量期间，我们将分享详细的季度报告。
