- CalibSun | FUTURE
FUTURE
工作原理
- 历经一年时间，每 5 分钟采集一次可靠的气象数据
- 稳健、低风险的光伏资产开发商业模式
结合现场实测数据校准卫星数据，优化太阳能资源评估
FUTURE 是 CalibSun 提供的太阳能资源评估服务，该服务将地面传感器测量数据与气象站数据以及专有的数字校准算法相结合。 该气象站作为一款自给自足、联网的交钥匙设备部署，在连续 12 个月内以 5 分钟为间隔测量太阳辐射、温度及关键气象参数，并在整个监测期间支持远程实时数据访问，以确保无缝的质量检查。 通过将现场测量数据与历史卫星数据进行交叉比对，FUTURE 可校正系统性偏差，并提供高度精确的太阳能发电量估算值。 结果：一套符合投资者、银行和技术顾问对任何光伏发电项目所设标准的、可融资的数据包。
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为期12个月的现场测量
以5分钟为间隔连续12个月的观测，能够捕捉到各季节特有的天气波动。
FUTURE 可根据具体需求进行定制：例如，可为双面光伏或农光互补项目添加可选传感器。 由我们的硬件供应商合作伙伴提供的气象站可在全球范围内部署，并配备光伏电池系统，完全自给自足，因此非常适合在待开发的新建项目场地进行离网安装。
卫星数据校准
利用现场测量数据校正历史卫星数据
FUTURE 可校准用于建立典型气象年（TMY）的卫星数据库。历史卫星数据存在约 ±5% 的系统偏差，校准过程中会修正这一偏差。具体而言，先量化现场观测与卫星观测之间的系统性差异，再由算法处理全部历史数据并校正偏差。这有助于改进光伏系统的发电表现分析，并提高发电量估算的可靠性。
科学研究已证实，CalibSun 的方法可将卫星数据库的不确定性从 5% 降至 0.5%。由此可获得可靠的 P50 发电量、缩小 P50/P90 差距，并直接影响并网光伏项目的度电成本估算和商业模式。
太阳能资源评估
获投资者、银行和技术顾问认可的 TMY、P50、P90 数据包
FUTURE 提供可靠的 P50 和 P90 评估值，涵盖项目全生命周期的 GHI（全球水平辐照度）和发电量，并逐项说明辐照度、温度、积灰、电气损耗等参数的波动情况和不确定性。
这些数据构成项目经济模型的基础，也是投资者、银行及其他相关方评估项目的重要依据。银行以 P90 作为确定项目债务规模的参考值；P90 越高，开发商的借款能力越强。P50 则有助于投资者评估项目盈利能力。
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核心数据
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核心数据
FUTURE 的存在是因为卫星辐照数据在任一场址上都带有约 5% 的误差，而这一误差会改变 P50、P90 以及建立在其上的融资条件。为期一年的现场实测，与长期卫星记录进行校准后，可将误差降至 0.5%。交付成果是一套可用于融资的数据包：TMY、P50 与 P90，为银行和投资方所认可，其中 TMY 采用 5 分钟分辨率，足以支撑储能容量设计，也足以优化债务结构。
经验与科学并重的方法
CalibSun 将严谨的数据科学与传感器工程实践相结合，确保纳入模型的每项测量数据均经过校验、可追溯且符合使用要求。 我们会根据场址条件配置气象站，例如在寒冷潮湿地区选用带加热和通风功能的总辐射表，避免结霜造成数据缺失，保障全年连续测量。测量期间，客户可实时查看数据，并收到详细的季度报告，确保信息透明、质量持续受控。
CalibSun 的校准方法并非专有的“黑箱”技术。 这套方法已正式发表，并在相关科学论文中得到验证， 科学论文, 研究结果显示， 卫星数据库的偏差可从 ±5% 降至 0.5%，这正是 FUTURE 实际达到的效果。15 篇以上论文为这套方法提供了科学支撑，投资者、银行和技术顾问也可据此独立核验结果。
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- 常见问题
关于FUTURE和PV测量的常见问题
为什么FUTURE能真正带来改变？
达到一定装机规模后，准确评估场址的太阳能资源潜力，对项目长期经济可行性至关重要。项目设计阶段，开发商通常依据历史太阳辐射数据估算发电量，但现场传感器实测数据往往难以获取。
因此，该经济模型通常仅依赖于卫星数据源，而这些数据源存在±5%的系统偏差，且未能考虑具体站点的实际情况。这种不确定性可能会导致向投资者和银行公布的性能数据被严重高估或低估。 FUTURE 通过提供经过校准的地面太阳辐射测量数据，为所有能源产量估算奠定可靠基础，从而直接解决了这一问题。
什么是 P50 和 P90？
P50 指太阳能年发电量的中位数估算值，是投资者常用的参考值；实际年发电量超过该数值的概率为 50%。
P90 是较为保守的指标，表示年发电量有 90% 的概率达到或超过该水平，也是银行确定项目债务规模时采用的标准参考值。P90 越高，开发商的借款能力越强。P50 和 P90 均根据经校准的 TMY 计算，并反映辐照度、温度、积灰和电气损耗等关键参数的波动与不确定性。
太阳能资源校准如何进行？
校准是通过利用现场观测数据对历史卫星数据进行修正来实现的。FUTURE服务结合了观测站和算法，能够对用于确定典型气象年的卫星数据库进行校准。
校准时，先将卫星观测数据与现场实测数据进行对比，量化两者之间的系统性偏差，再由统计学习算法处理数据、修正偏差，得出尽可能贴近实际的发电量评估结果。
FUTURE 适用于哪种光伏项目？
FUTURE 专为太阳能光伏发电项目设计，此类项目中，准确的年能源产量和太阳能发电量估算至关重要，特别是在达到一定装机容量后，卫星数据偏差对经济模型的影响将变得尤为关键。 该传感器站可适应各种项目条件和配置：可选传感器支持双面太阳能组件或农光互补系统，而其自给自足的设计使其适用于在待开发绿地场址进行离网安装。 FUTURE 提供的太阳辐射测量数据，能够满足投资者、银行和技术顾问所要求的标准。
测量期间，如何保障数据质量？
FUTURE 的联网传感器站每 5 分钟测量一次太阳辐照度和温度，并在整个测量期间向客户开放全部存储数据的实时访问。CalibSun 技术团队会在各环节严格把关，并持续监测现场采集的数据，确保每项数据在卫星数据处理前均符合严格的质量标准。我们为发电量评估报告提供无差错的 GHI（全球水平辐照度）时间序列和可靠的 TMY（典型气象年）数据。测量期间还会定期提供详细的季度报告。
