NEXT
Comment ça marche ?

  • Une qualité rigoureuse des données vérification préalable à l'établissement de toute prévision
  • Prévisions météorologiques numériques (NWP) + imagerie satellite + données en temps réel sur site, pondéré de manière dynamique en fonction de l'horizon temporel
  • Résultats déterministes et probabilistes

Des données aux prévisions intraday et day-ahead précises

NEXT by CalibSun fournit les prévisions de production solaire dont ont besoin les exploitants de centrales photovoltaïques, les traders, les agrégateurs et les gestionnaires de réseau : des prévisions dynamiques Intraday et à un jour, mises à jour en continu à l'aide de données satellitaires toutes les 15 minutes, des modèles de prévisions numériques (NWP) actualisés toutes les 6 heures, ainsi que des données en temps réel sur le rayonnement solaire et la production sur site.

Cette méthode de prévision multi-sources et multi-horizons offre la précision nécessaire pour optimiser les stratégies de trading, réduire les coûts liés aux déséquilibres, soutenir le stockage et générer des revenus mesurables, quels que soient les conditions climatiques ou le régime du réseau. La confidentialité des données est garantie à tous les niveaux. Contactez notre équipe pour découvrir ce que NEXT peut apporter à votre entreprise.

Intraday & Day‑Ahead processus

Nous traitons vos données avec le plus grand soin

De l'analyse de vos besoins à l'élaboration de prévisions, notre équipe d'experts exploite au mieux vos données énergétiques pour vous proposer des prévisions d'une précision inégalée, adaptées à vos scénarios. 

Contrôle de la qualité des capteurs & validation des données

Dans une centrale photovoltaïque en service, les données de capteurs altérées ne semblent que rarement l'être. Un pyranomètre affecté par l'encrassement, le givre ou un mauvais alignement continue de fournir des mesures accompagnées d'horodatages valides et de valeurs plausibles. Mais il fausse silencieusement tous les processus en aval : modèles de prévision, étalonnage des satellites, calculs du rendement.

Le contrôle de qualité des capteurs de CalibSun constitue la première étape du processus de NEXT ; il est appliqué de manière systématique à chaque ensemble de données avant que tout modèle de prévision ne soit entraîné ou recalibré. Il s'agit là d'un des principaux atouts de notre technologie, car les problèmes de qualité des données au niveau des capteurs ont des répercussions en cascade sur la précision des prévisions d'irradiance solaire, les estimations de production et la fiabilité de la planification du réseau.

Lorsqu'un problème est détecté, l'équipe d'experts de CalibSun fournit des recommandations directes pour aider les opérateurs à le résoudre, garantissant ainsi à la fois l'intégrité des données et la performance des prévisions à long terme.

Intégration de données provenant de plusieurs sources

NEXT procède à des intégrations en continu :

  • Prévisions météorologiques numériques (NWP) (ECMWF, GFS, AROME, ICON, ARPEGE), mises à jour toutes les 6 heures, permettant d'établir les prévisions day-ahead et de prendre en compte les conditions météorologiques à grande échelle
  • Images satellites géostationnaires (MSG, IODC, GOES, Himawari), mises à jour toutes les 15 minutes + décalage pour les données Intraday
  • Données SCADA et des capteurs sur site : rayonnement horizontal global (GHI), température, humidité et données personnalisées intégrées en temps réel avec une résolution pouvant aller jusqu'à 1 minute

 

L'algorithme réévalue dynamiquement le poids de chaque source en fonction de l'horizon de prévision et du contexte météorologique, en donnant la priorité aux images satellite et aux données de terrain pour les prévisions Intraday à court terme, puis en s'appuyant sur les modèles de prévisions numériques (NWP) pour la planification à un jour.

Étalonnage du modèle spécifique au site

Chaque centrale solaire présente une relation unique entre le rayonnement solaire incident et la puissance de sortie réelle, en fonction de la technologie des panneaux, de leur disposition, des conditions locales d'encrassement ou des contraintes du réseau. 

Lors de la mise en service, NEXT s’entraîne sur vos données historiques afin d’apprendre le comportement de votre centrale en matière de rapport irradiation/production. Le modèle d’apprentissage automatique se recalibre ensuite en continu à mesure que de nouvelles mesures sont enregistrées, afin d’intégrer les conditions météorologiques locales.

Cette adaptation continue, fondée sur des méthodes de prévision statistiques, garantit une amélioration de la précision des prévisions au fil des années d'exploitation.

Prévisions en matière de livraisons & de résultats opérationnels

Enveloppe complète d'incertitude des prévisions par incréments de quantiles 5%, calibrée nativement sur la variabilité observée de votre centrale, et non modélisée à partir d'hypothèses paramétriques. Conçue pour le trading tenant compte des risques, la gestion des stocks et la prise de décision dans un contexte de pénalités d'écart.

Livraison :

  • API sécurisée (push ou pull, JSON/CSV), s'intègre directement à votre plateforme de trading, à votre système EMS ou à votre système SCADA
  • Tableau de bord en ligne, des vues intraday, day-ahead et historiques, avec un suivi en temps réel par rapport aux données réelles, des indicateurs clés de performance (KPI) relatifs à la précision et des données d'entrée personnalisées
  • Suivi de la précision: RMSE, MAE, indice de performance par horizon de prévision et par site pour un suivi fiable de vos prévisions solaires

Précision éprouvée

Des résultats éprouvés, validés à maintes reprises : notre approche permet d'obtenir des gains de précision mesurables qui se traduisent directement par des gains financiers.

amélioration au bout de 5 minutes
0 %
amélioration au bout de 15 minutes
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dans tous les tests comparatifs indépendants
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Précision éprouvée

Des résultats éprouvés, validés à maintes reprises : notre approche permet d'obtenir des gains de précision mesurables qui se traduisent directement par des gains financiers.

Fiabilité opérationnelle & protection des données

Pas de matériel installation

​NEXT se connecte à vos capteurs existants et à votre système SCADA via une API sécurisée. Aucun équipement n'est nécessaire sur place. L'intégration est entièrement prise en charge par l'équipe technique de CalibSun.

Continuité des prévisions en cas d'interruption des données

Lorsque les mesures sur site sont signalées comme anormales ou temporairement indisponibles, NEXT se rabat automatiquement sur les données satellitaires et celles issues des modèles de prévisions numériques (NWP), assurant ainsi la continuité de la diffusion des prévisions solaires. Le modèle se resynchronise dès que des données valides sont à nouveau disponibles.

Isolé, traitement sécurisé

Chaque centrale électrique fonctionne dans un environnement informatique dédié. Tous les flux de données sont chiffrés de bout en bout. Évolutif, de la centrale unique à un parc de plusieurs GW. Chaque site dispose de son propre pipeline et de son propre modèle d'étalonnage.

Pleine maîtrise des données

Vos données de production et d'irradiation sont utilisées exclusivement pour votre propre service de prévision ; elles ne sont jamais communiquées à des tiers, ni mises en commun avec celles d'autres clients, ni utilisées en dehors de votre propre pipeline.

Vous souhaitez en savoir plus ?
N'hésitez pas à nous contacter !

Foire aux questions sur NEXT

Les prévisions solaires s'appuient sur une combinaison de données satellitaires, de modèles météorologiques et de mesures au sol. , en intégrant à la fois des données historiques et des données en temps réel issues de plusieurs séries chronologiques. Les données satellitaires fournissent des informations détaillées sur la couverture nuageuse actuelle et le rayonnement solaire, tandis que les modèles météorologiques permettent de prévoir les mouvements à grande échelle des systèmes météorologiques et leur impact sur le rayonnement solaire futur. Les mesures au sol permettent de mieux cerner les conditions météorologiques locales et la production en temps réel de la centrale solaire. Ces données d'entrée sont mises à jour en permanence afin de garantir la précision des prévisions., réduire au minimum les erreurs de prévision et maintenir des performances optimales du modèle.

Afin de garantir un fonctionnement optimal des centrales solaires, il existe trois types de prévisions solaires, classées en fonction de leur horizon temporel : les prévisions en temps quasi réel, à court terme et à long terme.

  • Prévisions à très court terme, également appelées « nowcasting », couvrent un horizon temporel de quelques minutes et nécessitent généralement un système d’observation du ciel utilisant des caméras hémisphériques. Elles complètent les mesures standard des capteurs sur site et l’imagerie satellite, qui est moins précise. Ce type de prévisions est particulièrement utile pour les systèmes de micro-réseaux hybrides situés dans des zones isolées, où il n’existe pas d’alternative immédiate à l’énergie photovoltaïque, ou en cas de contraintes énergétiques critiques. , par exemple, sur des sites industriels équipés de systèmes de stockage nécessitant des objectifs de production précis.
  • Prévisions à court terme (Intraday) prévoir le rayonnement solaire pour les prochaines heures de la journée à intervalles réguliers, horaires et inférieurs à l'heure. Elles sont essentielles pour permettre aux promoteurs du secteur de l'énergie solaire d'optimiser leurs opérations en temps réel, soutenir les activités de trading Intraday sur les marchés de l'électricité, et aider les gestionnaires de réseau à gérer l'intégration de l'énergie solaire dans le réseau dans un contexte de marché en constante évolution.
  • Prévisions à long terme (day-ahead) prévoir le rayonnement solaire sur plusieurs jours, voire plusieurs semaines. Ces prévisions sont indispensables aux acteurs du secteur de l'énergie solaire pour planifier leurs activités, anticiper les tendances quotidiennes de production, et prendre des décisions visant à équilibrer l'offre et la demande d'énergie, afin de garantir un approvisionnement électrique fiable et des tarifs d'électricité plus prévisibles.

Les modèles météorologiques et l'imagerie satellite constituent d'excellentes sources de données pour les prévisions solaires et sont disponibles dans le monde entier. Cependant, leur résolution temporelle et spatiale est insuffisante pour détecter le comportement des nuages à très court terme et à l'échelle d'un site spécifique. , ce qui limite leur utilité lorsque les analyses sur site et les données historiques mettent en évidence des schémas de production plus précis.

Les capteurs de surveillance généralement disponibles sur site fournissent des informations très précieuses sur l'état du système en temps réel, avec une précision bien supérieure. L'algorithme de prévision de CalibSun est capable d'intégrer ces mesures pour, de manière dynamique, ajuster les prévisions en fonction des données réelles , réduire les erreurs de prévision, en particulier lorsque d'autres sources de données ne parviennent pas à anticiper avec précision la variabilité à court terme.

CalibSun récupère des données en temps réel via des canaux sécurisés à la fréquence requise. Dans la mesure du possible, il est vivement recommandé de procéder à une collecte de données en temps réel, car cela améliore considérablement la précision des prévisions. et les principaux indicateurs de prévision à court terme.

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