- CalibSun | NEXT
NEXT
工作原理
- 严格把关数据质量 生成预测前逐项核验
- 数值天气预报（NWP）、卫星影像与电站实时数据， 根据预测时域动态调整各数据源的权重
- 确定性预测与概率预测结果
数据赋能，精准预测：掌控日内与日前先机
CalibSun 的 NEXT 为光伏电站运营方、交易商、聚合商和电网运营方提供所需的光伏功率预测： 日内和日前预测每 15 分钟根据最新卫星数据滚动更新；数值天气预报模型每 6 小时更新一次，电站辐照度和发电量数据则实时接入。
这种多来源、多时段的预测方法能够提供所需的精度，无论气候或电网运行状况如何，都能帮助优化交易策略、降低偏差考核成本、支持储能，并创造可量化的收益。整个过程中数据机密性均得到保障。请联系我们的团队，了解NEXT能为您的业务带来哪些价值。
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光伏功率预测 过程
我们会妥善处理您的数据
从需求对接到预测交付，我们的专家团队利用您的能源数据精准校准模型，打造贴合实际场景的专属预测方案。
传感器数据质量检测与数据验证
在实际运行的光伏电站中，失真数据很少会露出破绽。被污垢遮挡、结霜或角度偏斜的总辐射表，依然会输出看似时间戳合规、数值合理的测量数据，却在悄无声息间干扰着每一个下游环节：预测模型、卫星校准，以及性能比计算。
传感器数据质量检测是 CalibSun NEXT 处理流程的首要环节。所有数据集在投入训练或重新校准预测模型前均需通过严密审查。这是 CalibSun 技术的一大核心优势，因为此举能有效防止底层数据缺陷层层放大，从而确保太阳辐照度预测、发电量估算及电网规划的严谨可靠。
一旦发现问题，CalibSun 专家团队将第一时间提供针对性建议，协助运维人员高效修复，保障数据的完整性与长期预测稳定性。
多源数据融合
NEXT 持续融合以下数据：
- 数值天气预报（NWP）（ECMWF、GFS、AROME、ICON、ARPEGE），每6小时更新一次，用于构建日前预测并捕捉大尺度天气状况
- 地球静止轨道卫星云图（MSG、IODC、GOES、Himawari）：15 分钟级更新（含数据传输与处理滞后）。
- 现场SCADA及传感器数据：水平面总辐照度（GHI）、温度、湿度以及定制化输入数据，以最高1分钟的分辨率进行实时整合
该算法会根据预测时域和气象背景，动态调整各数据源的权重，在短期日内预测中优先采用卫星影像和现场数据，而在日前规划中则转向数值天气预报（NWP）。
上述气象模式与卫星各自具有不同的空间分辨率与时间分辨率。对卫星而言，还需叠加约十分钟的处理延迟。每座电站都会针对这两类输入进行专门分析，依据其经纬度，而经纬度本身又借助现场实测数据加以优化。此处的质量控制，是指核验可获取的最新数据，并优化卫星影像带来的延迟。
针对具体电站的模型校准
受组件技术、阵列布局、现场积污及电网限制影响，每座光伏电站的“光照-发电”转换关系都不一样。
在初始化阶段，NEXT 会利用您的历史数据进行训练，以学习您电站的辐照度与发电量之间的关系。随后，随着新测量的数据不断涌入，机器学习模型会持续进行重新校准，以整合当地的天气状况。
NEXT 基于与 Mines Paris – PSL 共同开发的类比集合方法构建，随后通过学习贵方电站数据、数值天气预报模型和卫星影像不断强化。该设计约六周即可达到运行精度，而其他模型至少需要三个月。
借助统计预测算法的持续调优，系统预测精度会随电站运行不断提升。
预测结果交付与运营数据输出
以5%分位数增量呈现完整的预测不确定性包络，该包络基于您电站的实际观测变异性进行原生校准，而非基于参数假设建模。专为风险意识型交易、储能调度以及在偏差考核费用机制下的决策而设计。
交付方式：
- 安全 API 接口 支持以 JSON/CSV 格式推送或拉取数据，可直接接入您的交易平台、EMS 或 SCADA 系统
- 网页数据看板提供日内、日前及历史数据视图，支持对比预测值与实际值、查看预测准确度指标和定制化输入数据
- 精度跟踪：按预测时域和站点划分的均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）及预测技巧评分，助您可靠地跟踪太阳能预测结果
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经实战检验的精准度
经反复验证，我们的方法可带来可量化的预测准确度提升，并直接转化为经济收益。
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经实战检验的精准度
经反复验证，我们的方法可带来可量化的预测准确度提升，并直接转化为经济收益。
运行可靠性与数据保护
无需 安装硬件
NEXT 通过安全 API 接入现有传感器和 SCADA 系统。 现场无需安装设备。集成工作由 CalibSun 技术团队全程负责。本页所述预测均通过 CalibSun API 以 JSON 或 CSV 格式交付。
数据中断时，预测服务仍可持续运行
当现场测量数据被标记为异常或暂时不可用时，NEXT 会自动切换至卫星数据和数值天气预报（NWP）数据，从而确保太阳能预测的持续交付。一旦有效数据恢复，模型将自动重新同步。
隔离且 安全的数据处理
每座电站均配备独立的数据处理环境，传输过程全程端到端加密。服务架构具备极强扩展性，可无缝覆盖从单座电站到吉瓦级资产组合。 每座电站均采用定制化的数据处理流程与针对性校准模型。
客户拥有完整的数据所有权
您的发电数据和辐照数据仅用于您自身的预测服务，绝不会与第三方共享、也不会与其他客户的数据合并，更不会在您自身的处理流程之外使用。
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欢迎垂询
- 常见问题
关于 NEXT 的常见问题
NEXT是如何生成太阳能预测的？
光伏功率预测综合利用卫星数据、气象模型与地面实测数据， 并整合多时间序列的历史数据与实时输入。 卫星数据可提供当前云量与太阳辐照度的精细信息，气象模型用以预测大尺度天气系统的移动及其对未来光照的影响，地面实测数据则实时反映局地天气与电站实际出力。全套输入数据持续更新，稳定保障预测精度，减小预测误差并维持模型最佳表现。
预测类型有哪些？
为确保光伏电站高效运行，光伏功率预测可按预测时域分为近实时、短期和长期三类。
NEXT 覆盖日前与日内时段，分辨率为 15 分钟，部分场景可达 5 分钟。INSTANT 覆盖未来 30 分钟，分辨率为 1 分钟。两者都能满足 15 分钟结算时段的需求，但精度不同。
- 极短期预测，也称为“临近预测”，其时间范围为几分钟，通常需要使用半球成像仪的天空观测系统。它们是对标准现场传感器测量数据和精度较低的卫星影像的补充。 此类预测对于位于偏远地区的混合微电网系统尤为有用，在这些地区，光伏发电的替代方案无法立即获得，或者存在严峻的能源限制。例如，在配备储能系统且需要精确发电目标的工业场所。
- 短期预测（日内) ）旨在预报当天未来数小时的太阳辐照度， 按整点或小时间隔动态更新。 预测数据可帮助光伏电站实时优化运营， 支撑电力日内交易， 协助电网高效管理光伏并网， 从容应对瞬息万变的市场环境。
- 日前长期预测 可提前 24 至 48 小时预报太阳辐照度，涵盖大多数电力市场的报价截止时段。该预测能帮助光伏市场参与者规划运营， 研判每日发电走势， 辅助供需平衡决策并保障供电可靠， 从而增强电价的可预见性。
NEXT 为什么使用现场数据？
气象模型与卫星影像虽能覆盖全球，是光伏预测的重要数据源，但其时空分辨率不足以识别超短时间及电站微观范围内的云层变化。因此，在需要借助现场分析与历史数据挖掘更精细发电规律的场景中，其局限性便随之凸显。
电站现场常见的监测传感器，能更准确地反映系统的实时运行状态。CalibSun 的预测算法能够整合这些测量数据 以动态方式 根据实际数据调整预测，从而减少预测误差， 这种优势在其他数据源难以准确预判短期波动时尤为突出。
CalibSun 通过安全的数据传输通道获取实时数据， 采集频率可按需设置。 若条件具备，我们强烈建议采集实时数据， 因为这能显著提升预测准确度与关键指标， 这一优势在短期预测中尤为突出。
