NEXT : Fonctionnement

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Prévisions par intelligence artificielle

 

Précis

Illustration de cinq tableaux de bord de prévisions différents

Traitement efficace des données

NEXT traite pertinemment des données légèrement divergentes pour accroitre la précision.

 

La fiabilité des prévisions est liée à la qualité des données et de la capacité à les analyser efficacement. Des techniques d’apprentissage automatique avancées, dits "machine learning" sont utilisées par NEXT pour traiter et interpréter les grandes quantités de données, via un seul algorithme.

Actualisé

Illustration d'un serveur de calcul d'intelligence artificiel

Mise à jour continue

En se recalant continuellement sur les dernières mesures observées, il reste pertinent sur tous les horizons de temps, y compris le très court terme.

 

CalibSun alimente en permanence son algorithme de prévision avec des modèles météorologiques, aussi appelés NWP (Numerial Weather Prediction) disponibles toutes les 6h. Des images satellites actualisées toutes les 15 minutes et des données récoltées sur site en temps réel pour obtenir des prévisions précises, actualisées et fiables. Il prend également en compte des configurations inhérentes au site afin de fournir des prévisions de production d’électricité.

Probabiliste

Illustration d'un tableau de bord Calibsun avec les pics d'ensoleillement - NEXT

Scénarios de production

Grâce à l’approche probabiliste, NEXT permet de construire des scénarios plus ou moins optimistes sur votre production future.

 

NEXT propose des intervalles de confiance probabilistes afin de construire des scénarios plus ou moins optimistes sur la production future. L’approche probabiliste permet aux exploitants de centrales, aux agrégateurs et au traders de mieux gérer les risques financiers associés aux fluctuations de la production d’énergie. Pour les gestionnaires de réseau, l’approche probabiliste aide planifier des mesures pour maintenir la stabilité du réseau électrique, comme la régulation du mix énergétique ou le découplage de centrales.