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La ressource solaire est intermittente et soumise aux conditions météorologiques fluctuantes. Il est donc essentiel de disposer de prévisions précises pour optimiser le développement de l’énergie solaire. Une API de prévision performante et multi-horizons aide les développeurs à optimiser leurs opérations en prévoyant la quantité d’énergie solaire qui sera disponible à un endroit et à un moment précis.

Les prévisions solaires s’appuient sur une combinaison de données satellitaires, de modèles météorologiques et de mesures au sol. Les données satellitaires fournissent des informations détaillées sur la couverture nuageuse et le rayonnement solaire actuels, tandis que les modèles météorologiques prévoient le mouvement à plus large échelle des systèmes météorologiques et leur impact sur le rayonnement solaire futur. Les mesures au sol fournissent des informations sur les conditions météorologiques locales et la production instantanée de la centrale solaire. Ces données d’entrée sont constamment mises à jour afin de garantir la pertinence de la prévision.

Pour une exploitation optimale des centrales, il existe 3 types de prévisions solaires classées selon leur temporalité : les prévisions en quasi-temps réel, à court terme et à long terme.

Les prévisions à très court terme, appelées également Nowcasting, sont de l’ordre de quelques minutes et nécessitent en général un système d’observation du ciel par caméras hémisphériques. Elles complètent les mesures des capteurs usuels sur site ainsi que les images satellites, moins précises. Elles sont particulièrement utiles pour les sites isolés hybrides en microréseau où la source alternative au PV n’est pas instantanément accessible ou en cas de contrainte énergétique importante (industrie).

Les prévisions à court terme (intra day) prédisent le rayonnement solaire pour les prochaines heures de la journée. Elles sont essentielles pour permettre aux développeurs d’énergie solaire d’optimiser leurs opérations en temps réel et aux opérateurs de réseaux de gérer l’intégration de l’énergie solaire dans le réseau.

Les prévisions à long terme (day ahead) prédisent le rayonnement solaire de plusieurs jours à plusieurs semaines. Elles sont essentielles pour permettre aux acteurs d’énergie solaire de planifier leurs opérations et de prendre des décisions pour équilibrer l’offre et la demande d’énergie, garantissant l’approvisionnement électrique.

Les modèles météorologiques et les images satellitaires sont de très bonnes sources d’information pour la prévision solaire, et sont disponibles dans le monde entier. Pour autant, leur résolution temporelle et spatiale est insuffisante pour détecter les comportements nuageux à très court terme à l’échelle d’un site.

Les mesures des différents capteurs de monitoring généralement disponibles sur site fournissent des indications très précieuses sur l’état instantané du système avec une bien meilleure précision. L’algorithme de prévision de CalibSun est capable de les prendre en compte pour constamment recaller les prévisions sur les mesures réelles dans le cas où les autres sources de données auraient mal anticipé la variabilité court terme.

La récupération des données en temps réel par CalibSun se fait par des pipelines sécurisés et dans les cas où elle est possible, est vivement conseillée pour améliorer encore plus la performance des prévisions sur des horizons court terme.