Cientista de dados
Thomas trabalha como engenheiro de pesquisa na CalibSun desde 2016. Após concluir o doutorado em aprendizado de máquina aplicado a sistemas de energia na Universidade PSL, ele desenvolveu os algoritmos de previsão de energia solar utilizados pela CalibSun. Com sólida formação em estatística e aprendizado de máquina, ele aproveita as mais recentes inovações nessas áreas para aprimorar os produtos da CalibSun.
Além de trazer inovações para os algoritmos centrais das soluções da CalibSun, Thomas ajuda a mantê-los e a garantir a qualidade das previsões em contextos operacionais, como parte de uma equipe composta tanto por cientistas quanto por desenvolvedores de nuvem, desenvolvendo assim habilidades versáteis.
A pesquisa de Thomas foi publicada em diversas revistas científicas, incluindo a *IEEE Transactions on Smart Grid* (IF 10,1) e a *IET Renewable Power Generation and Energies* (IF 3,9 e 3,2). Ele apresenta regularmente suas pesquisas mais recentes em conferências científicas. Suas conquistas mais recentes incluem o desenvolvimento de um modelo híbrido de previsão que combina câmeras hemisféricas com o algoritmo de previsão NEXT para realizar previsões de altíssima resolução em prazos muito curtos.
A CalibSun foi criada em 2023 por Nicolas Thévenin e Sébastien Pitaval, fundadores da Solaïs, uma empresa especializada em energia fotovoltaica há mais de 18 anos e líder mundial em estudos de ofuscamento.
Especialização em Energia Solar e Dados
