- CalibSun | 专业领域
擅长 数据科学
数据科学是一门涵盖三个紧密相连的支柱的学科：将原始输入转化为预测的算法、管理信息收集、处理和存储位置的数据架构，以及在每个环节保护数据的安全框架。
从数据采集到洞察，全面掌控您的数据
在这个全球可再生能源装机容量以创纪录的速度增长、电网管理面临日益严峻的需求压力的行业中，能够安全地处理敏感运营数据（同时符合当地法规要求），并实时提供可操作的预测，已成为市场对企业的基本要求。
我们的解决方案以学术研究为基础，与巴黎矿业学院（Mines Paris – PSL）开展科学合作开发，并立足于 经同行评审的出版物 （IEEE、EU PVSEC）。在对研发的坚定承诺驱动下，我们在推进太阳能预测科学发展的同时，将数据主权和网络安全融入其中，包括 SOC 2 第 2 类认证正在进行中，, 从一开始就在架构层面。.
我们在数据方面的专业能力
概率预测
概率预测 量化了每项光伏发电量预测所伴随的预测不确定性。对于独立发电企业（IPP）、能源交易商、聚合商和电网运营商而言，这种方法正逐渐成为其运营的结构性组成部分，因为他们必须在各种太阳能发电情景之间进行权衡。
谨慎且高效地 管理您的数据
不确定性的量化
概率预测提供的是结果的完整分布，而非单一数值，从而能够基于风险做出关于交易、储能和调度方面的决策。
《设计中的主权》
CalibSun 的多区域云架构确保数据在源头国家/地区内完成采集、处理和存储。
各层的安全保障
从由 AWS 托管的基础设施，到基于令牌的身份验证，以及正在进行的 SOC 2 Type 2 认证，安全措施已贯穿整个流程。
- 问题
数据科学：为您解答疑问
确定性太阳能预测与概率性太阳能预测有什么区别？
确定性预测为每个时间步提供一个预期值。概率性预测则提供可能结果的完整分布（通常为Q05至Q95），从而量化了每项预测所伴随的不确定性。
数据主权为何对太阳能运营商至关重要？
太阳能电站的运营数据属于敏感信息，通常受当地法规约束，这些法规规定了数据的存储、处理和传输地点。为确保合规，需要采用专门设计的云架构，以确保数据始终保留在其来源管辖区域内。
CalibSun 是如何保障客户数据安全的？
CalibSun 融合了 AWS 企业级基础设施、严格的客户环境隔离、基于令牌的身份验证（AWS Cognito）以及加密数据传输（HTTPS/SFTP），并正在申请 SOC 2 Type 2 认证。
CalibSun的预测模型使用哪些数据源？
现场观测数据（辐照度、气象站、天空成像仪）、卫星影像以及数值天气预报（NWP）结果，根据预测时域进行综合处理和加权。
