- CalibSun | 专业积淀
深耕 数据科学
数据科学是一门由三大支柱紧密构成的学科：把原始输入转化为预测的算法；管理信息采集、处理与存储位置的数据架构；以及在每个环节守护数据的安全框架。
从数据采集到洞察，全程掌控您的数据
全球可再生能源装机屡创新高，电网管理承压日增。在这样的行业环境下，能否安全处理敏感运营数据、符合当地法规，并实时输出可用于决策的预测，已成为企业进入市场的基本门槛。
我们的解决方案以学术研究为基础，与法国国立巴黎高等矿业学校开展科研合作，并依托 经同行评审的科研成果 （IEEE、EU PVSEC）。我们坚定投入研发，在推动光伏预测科学进步的同时，将数据主权与网络安全从架构设计之初就融入其中，包括 SOC 2 第 1 类鉴证报告（2026 年） 。
谨慎、高效地管理您的数据
不确定性的量化
概率预测提供的是完整的可能分布，而非单一数值，可支撑交易、储能和调度方面的风险决策。
从设计保证数据主权
CalibSun 的多区域云架构，确保数据在来源国境内完成采集、处理和存储。
各层安全保障
从 AWS 托管的基础设施，到基于令牌的身份认证，再到 SOC 2 第 1 类鉴证，安全措施贯穿全流程。
- 常见问题
数据科学：常见问题
确定性光伏预测与概率预测有什么区别？
确定性预测为每个时间步给出一个预期值。概率预测则给出完整的可能结果分布（通常为 P5 至 P95），从而量化每项预测所伴随的不确定性。
对光伏运营方来说，数据主权为何至关重要？
光伏电站的运营数据属于敏感信息，通常受当地法规约束，法规规定了数据的存储、处理和传输地点。要做到合规，就需要专门设计的云架构，确保数据始终保留在其来源司法管辖区内。
CalibSun 如何保障客户数据安全？
CalibSun 结合 AWS 企业级基础设施、严格的客户环境隔离、基于令牌的身份认证（AWS Cognito）和加密数据传输（HTTPS/SFTP），并持有 Sensiba LLP 于 2026 年 10 月出具的 SOC 2 第 1 类鉴证报告，SOC 2 第 2 类报告的观察期目前正在进行中。
CalibSun的预测模型使用哪些数据源？
现场实测数据（辐照度、气象站、天空成像仪）、卫星影像以及数值天气预报结果，按预测时域综合处理并分配权重。
