Científico de datos
Thomas trabaja como ingeniero de investigación en CalibSun desde 2016. Tras doctorarse en aprendizaje automático aplicado a los sistemas eléctricos en la Universidad PSL, diseñó los algoritmos de predicción de la energía solar que se utilizan actualmente en CalibSun. Con una sólida formación en estadística y aprendizaje automático, aprovecha las últimas innovaciones en estos campos para mejorar los productos de CalibSun.
Además de aportar innovaciones a los algoritmos principales de las soluciones de CalibSun, Thomas colabora en su mantenimiento y garantiza la calidad de los pronósticos en entornos operativos, formando parte de un equipo compuesto tanto por científicos como por desarrolladores de aplicaciones en la nube, lo que le permite desarrollar competencias versátiles.
La investigación de Thomas se ha publicado en numerosas revistas científicas, entre las que se incluyen «IEEE Transactions on Smart Grid» (FI 10,1) e «IET Renewable Power Generation and Energies» (FI 3,9 y 3,2). Presenta habitualmente sus últimos trabajos de investigación en congresos científicos. Sus últimos logros consisten en el desarrollo de un modelo de predicción híbrido que combina cámaras hemisféricas con el algoritmo de predicción NEXT para realizar predicciones a muy corto plazo y de alta resolución.
CalibSun fue fundada en 2023 por Nicolas Thévenin y Sébastien Pitaval, los fundadores de Solaïs, una empresa con más de 18 años de experiencia en el sector fotovoltaico y líder mundial en estudios sobre deslumbramiento.
Experiencia en energía solar y datos
