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SIGUIENTE
Cómo funciona
- Calidad rigurosa de los datos control antes de elaborar cualquier previsión
- NWP + imágenes de satélite + datos in situ en tiempo real, ponderado dinámicamente según el horizonte temporal
- Resultados determinísticos y probabilísticos
De los datos a previsiones precisas intradía y para el día siguiente
NEXT, de CalibSun, ofrece la energía solar predictiva que necesitan los operadores fotovoltaicos, los comercializadores, los agregadores y los gestores de la red: previsiones dinámicas intradía y para el día siguiente, actualizadas continuamente con datos de satélite cada 15 minutos; modelos de predicción numérica del tiempo (NWP) actualizados cada 6 horas; y datos de irradiación y producción in situ en tiempo real.
Este método de previsión, basado en múltiples fuentes y horizontes temporales, ofrece la precisión necesaria para optimizar las estrategias de negociación, reducir los costes por desequilibrio, respaldar el almacenamiento y generar ingresos cuantificables, independientemente de las condiciones climáticas o del régimen de la red eléctrica. La confidencialidad de los datos está garantizada en todo momento. Ponte en contacto con nuestro equipo para descubrir lo que NEXT puede aportar a tu empresa.
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Previsiones proceso
Tratamos tus datos con cuidado
Desde el análisis de sus necesidades hasta la elaboración de previsiones, nuestro equipo de expertos saca el máximo partido a sus datos energéticos para ofrecerle previsiones de una precisión inigualable, adaptadas a sus situaciones concretas.
Comprobación de la calidad de los sensores y validación de datos
En una planta fotovoltaica en funcionamiento, los datos de los sensores que están alterados rara vez parecen estarlo. Un piranómetro afectado por la acumulación de suciedad, las heladas o una desalineación sigue proporcionando mediciones con marcas de tiempo válidas y valores plausibles. Sin embargo, está distorsionando de forma silenciosa todos los procesos posteriores: los modelos de previsión, la calibración de satélites y los cálculos del coeficiente de rendimiento.
La comprobación de la calidad de los sensores de CalibSun constituye la primera fase del proceso de NEXT, que se aplica de forma sistemática a todos los conjuntos de datos antes de que se entrene o recalibre cualquier modelo de previsión. Se trata de uno de los principales factores diferenciadores de nuestra tecnología, ya que los problemas de calidad de los datos a nivel de los sensores tienen efectos en cadena sobre la precisión de las previsiones de irradiación solar, las estimaciones de generación y la fiabilidad de la planificación de la red eléctrica.
Cuando se detecta un problema, el equipo de expertos de CalibSun ofrece recomendaciones directas para ayudar a los operadores a resolverlo, protegiendo así tanto la integridad de los datos como el rendimiento de las previsiones a largo plazo.
Integración de datos de múltiples fuentes
NEXT se integra de forma continua:
- Predicción numérica del tiempo (NWP) (ECMWF, GFS, AROME, ICON, ARPEGE), actualizada cada 6 horas, que estructura la previsión para el día siguiente y recoge las condiciones meteorológicas a gran escala.
- Imágenes de satélites geoestacionarios (MSG, IODC, GOES, Himawari), actualizadas cada 15 minutos más un retraso para los datos intradía
- Datos de SCADA y sensores in situ: irradiación horizontal global (GHI), temperatura, humedad y datos personalizados, integrados en tiempo real con una resolución de hasta 1 minuto.
El algoritmo reajusta dinámicamente la ponderación de cada fuente en función del horizonte de previsión y del contexto meteorológico, dando prioridad a las imágenes de satélite y a los datos in situ para la predicción intradía a corto plazo, y recurriendo a los modelos de predicción numérica del tiempo (NWP) para la planificación con un día de antelación.
Calibración del modelo específica para cada emplazamiento
Cada planta de energía solar presenta una relación única entre la irradiación solar recibida y la potencia real generada, en función de la tecnología de los paneles, la disposición de los mismos, los patrones locales de acumulación de suciedad o las limitaciones de la red eléctrica.
Durante la puesta en marcha, NEXT se entrena con tus datos históricos para aprender el comportamiento de tu planta en cuanto a la relación entre la irradiación y la generación de energía. A continuación, el modelo de aprendizaje automático se recalibra continuamente a medida que se reciben nuevas mediciones, con el fin de integrar las condiciones meteorológicas locales.
Esta adaptación continua, impulsada por métodos de predicción estadística, garantiza que la precisión de las previsiones aumente con el paso de los años de funcionamiento.
Previsión de entregas y resultados operativos
Envolvente completa de incertidumbre de las previsiones en incrementos de cuantiles 5%, calibrada de forma nativa según la variabilidad observada en su central, sin basarse en supuestos paramétricos. Diseñada para la negociación con conciencia del riesgo, la gestión del almacenamiento y la toma de decisiones en un contexto de sanciones por desequilibrio.
Entrega:
- API segura (push o pull, JSON/CSV) — se integra directamente en tu plataforma de negociación, EMS o SCADA
- Panel de control web — vistas intradía, del día siguiente e históricas, con seguimiento en tiempo real frente a datos reales, indicadores clave de rendimiento (KPI) de precisión y datos de entrada personalizados
- Seguimiento de la precisión: RMSE, MAE y puntuación de precisión por horizonte de previsión y por emplazamiento, para un seguimiento fiable de tu previsión solar
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Precisión contrastada
Resultados contrastados y validados de forma sistemática: nuestro enfoque ofrece mejoras cuantificables en la precisión que se traducen directamente en beneficios económicos.
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Precisión contrastada
Resultados contrastados y validados de forma sistemática: nuestro enfoque ofrece mejoras cuantificables en la precisión que se traducen directamente en beneficios económicos.
Fiabilidad operativa y protección de datos
Sin hardware instalación
NEXT se conecta a tus sensores y al sistema SCADA existentes a través de una API segura. No se necesita ningún equipo in situ. La integración corre íntegramente a cargo del equipo técnico de CalibSun.
Continuidad de las previsiones cuando se producen interrupciones en los datos
Cuando las mediciones in situ se marcan como anómalas o no están disponibles temporalmente, NEXT recurre automáticamente a datos de satélite y de predicción numérica del tiempo (NWP), lo que permite mantener el suministro de previsiones solares sin interrupciones. El modelo se resincroniza en cuanto se reanuda el suministro de datos válidos.
Aislado, procesamiento seguro
Cada central eléctrica opera en un entorno de procesamiento específico. Todos los flujos de datos están cifrados de extremo a extremo. Escalable desde una sola central hasta una cartera de varios GW. Cada emplazamiento cuenta con su propio proceso y modelo de calibración específicos.
Propiedad total de los datos
Sus datos de producción y de irradiación se utilizan exclusivamente para su propio servicio de previsión; nunca se comparten con terceros, ni se agrupan con los de otros clientes, ni se utilizan fuera de su propio proceso de producción.
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- Preguntas
Preguntas frecuentes sobre NEXT
¿Cómo elabora NEXT las previsiones solares?
Las previsiones solares se basan en una combinación de datos de satélite, modelos meteorológicos y mediciones terrestres. – integrar tanto datos históricos como información en tiempo real procedentes de múltiples series temporales. Los datos satelitales proporcionan información detallada sobre la cobertura nubosa actual y la irradiación solar, mientras que los modelos meteorológicos predicen el movimiento a gran escala de los sistemas meteorológicos y su impacto en la irradiación solar futura. Las mediciones terrestres permiten conocer las condiciones meteorológicas locales y la producción en tiempo real de la planta solar. Estos datos de entrada se actualizan continuamente para garantizar la precisión de las previsiones., minimizar los errores de previsión y mantener un rendimiento óptimo del modelo.
¿Cuáles son los diferentes tipos de previsiones?
Para garantizar un funcionamiento óptimo de las plantas solares, existen tres tipos de previsiones solares, clasificadas según su horizonte temporal: previsiones en tiempo casi real, a corto plazo y a largo plazo.
- Previsiones a muy corto plazo, también conocidas como «nowcasting», abarcan un horizonte temporal de unos pocos minutos y suelen requerir un sistema de observación del cielo que utilice cámaras hemisféricas. Complementan las mediciones estándar de los sensores in situ y las imágenes por satélite, que son menos precisas. Este tipo de previsión resulta especialmente útil para los sistemas de microrredes híbridas en ubicaciones aisladas, donde no se dispone de una alternativa inmediata a la energía fotovoltaica, o cuando existen limitaciones energéticas críticas. – por ejemplo, en instalaciones industriales con sistemas de almacenamiento que requieren objetivos de generación precisos.
- Previsiones a corto plazo (intradiario) predecir la irradiación solar para las próximas horas del día a intervalos regulares, tanto por hora como inferiores a una hora. Son fundamentales para que los promotores de energía solar puedan optimizar sus operaciones en tiempo real, apoyar la actividad de negociación intradía en los mercados de la electricidad, y ayudar a los operadores de la red a gestionar la integración de la energía solar en la red en un contexto de condiciones de mercado cambiantes.
- Previsiones a largo plazo (para el día siguiente) predecir la irradiación solar durante un periodo que va desde varios días hasta varias semanas. Estos datos son esenciales para que los actores del sector de la energía solar puedan planificar sus operaciones, prever las tendencias de generación diaria, y tomar decisiones para equilibrar la oferta y la demanda de energía, garantizando un suministro eléctrico fiable y unos precios de la electricidad más predecibles.
¿Por qué utiliza NEXT datos recopilados in situ?
Los modelos meteorológicos y las imágenes de satélite son excelentes fuentes de datos para la predicción solar y están disponibles en todo el mundo. Sin embargo, su resolución temporal y espacial es insuficiente para detectar el comportamiento de las nubes en escalas temporales muy cortas y a nivel específico de cada emplazamiento. – lo que limita su utilidad cuando los análisis in situ y los datos históricos revelan patrones de generación más detallados.
Los sensores de monitorización que suelen estar disponibles in situ proporcionan información muy valiosa sobre el estado del sistema en tiempo real con una precisión mucho mayor. El algoritmo de predicción de CalibSun es capaz de integrar estas mediciones para, de forma dinámica, ajustar las previsiones en función de los datos reales – reducir los errores de previsión, sobre todo cuando otras fuentes de datos no logran predecir con precisión la variabilidad a corto plazo.
CalibSun recopila datos en tiempo real a través de canales seguros a la frecuencia requerida. Siempre que sea posible, se recomienda encarecidamente la recopilación de datos en tiempo real, ya que mejora considerablemente la precisión de las previsiones. y los principales indicadores de previsión en horizontes a corto plazo.
