- CalibSun | 科学出版物
科学 出版物
CalibSun 是 Solais 的衍生公司，Solais 是一家在光伏领域拥有超过 15 年专业经验的太阳能工程咨询公司，这使我们积累了关于光伏项目融资、开发和运营的宝贵实践经验。
- 预测
- 2025
关于选择最优气象变量作为机器学习模型输入以进行太阳辐射预报的研究
数值天气预报模型输出的变量至关重要，且被广泛用作机器学习模型的输入，以预测地面可获得的太阳辐射通量。鉴于数据量庞大，必须制定有效的优化策略，以识别最相关的特征并剔除影响有限的特征，从而减少计算资源的消耗。
按...筛选
- 预测
- 2014
针对光伏系统工程设计、融资及运营的卫星遥感地表太阳辐射数据库综述
本文回顾了主要卫星数据库的性能，重点阐述了这些数据库在太阳能资产的工程、投资和运营各阶段所体现的价值及其物理限制。
- 预测
- 2019
一种基于价值的能源预测与数据驱动决策的综合方法：在可再生能源交易中的应用
本文没有采用两步法（先进行预测，再优化调度），而是将预测和决策步骤整合到一个函数中。整个预测引擎经过优化，旨在最大化市场收入。
- 预测
- 2022
基于光伏组件污损监测与建模的清洁作业规划
灰尘和污垢会降低沙漠型或工业型太阳能电站的发电量。本文作者提出了一种方法，用于对多个站点 DustIQ 光学传感器的测量结果进行校准。他们引入了一种决策算法，该算法利用天气预报，在最具成本效益的时间点安排组件清洁工作。
- 预测
- 2022
探索一种基于集成太阳能预测的、针对无储能非并网混合能源系统的实用经济性能评估新方法
对于远程、离网系统（如矿区），使用储能系统（BESS）会增加资本成本。 本文提出了一种电力管理系统（PMS），该系统利用高精度、短期的太阳能预测，在无需储能的情况下运行光伏/柴油混合配置。该系统引入了一项基于运营成本的指标，以取代均方根误差（RMSE）或平均绝对误差（MAE）等传统指标。
- 太阳能资源评估
- 2016
针对集中式光伏系统的五个典型气象年数据集的基准测试
利用高质量的地面观测数据，对18年期间的各种TMY方法进行了比较。该研究确定了聚光光伏（CPV）系统生成理想数据集的方法，此类系统对直接垂直辐照度（DNI）的偏差极为敏感。
- 太阳能资源评估
- 2012
利用短期本地观测活动对HelioClim-3模型估算的长期全球水平辐照度进行校准：将结果扩展至欧洲和非洲站点
本出版物将此前在法国南部测试的本地校准算法推广至欧洲和非洲各地，从而确立了地面校准作为降低财务风险的标准做法。
- 太阳能资源评估
- 2013
针对HelioClim-3提供的全球水平辐照度估计值校准创新方法的测量活动特征分析
本研究评估了多个站点间的校准性能差异，并提出了一种基于短期现场地面观测活动来调整数据库估算值的系统化方法。
- 太阳能资源评估
- 2021
西欧全球水平辐照度站点适应性核密度映射方法的收敛性与鲁棒性特征分析
重点利用现场日照测量数据对历史卫星数据库（Solargis、HelioClim-3、CAMS Radiation）进行校正。 通过采用核密度映射（KDM）算法，将卫星数据库的系统偏差从±3%降低至0.5%，从而提高了融资准确性。
我们的作者
CalibSun 由 Sébastien Pitaval 和 Nicolas Thévenin 于 2023 年创立，二人也是 Solaïs 的创始人。Solaïs 是一家在光伏领域拥有 15 多年专业经验的公司，同时也是眩光研究领域的领导者，致力于…… .
- CalibSun 的资源
我们的资源
太阳能与数据领域的专业知识
深入了解我们在光伏、太阳能资源和数据科学方面的专业知识，以及这些知识如何提升我们的服务质量。
